这是一个基于 Qwen3.5-9B 的“Uncensored”Aggressive 变体，目标是移除拒答行为。说明中称其在 465 个测试中为 0 次拒答，并强调未改变数据集或能力；Aggressive 版本进行了更强的拒答移除，但有时仍可能在回答末尾附加简短免责声明。

模型为 9B 稠密参数、32 层，采用 Gated DeltaNet 线性注意力与 full softmax attention 的混合架构，比例为 3:1。它原生支持文本、图像和视频输入，提供 262K 原生上下文，并可用 YaRN 扩展到 1M；同时支持 MTP、248K 词表和 201 种语言。

仓库提供 BF16、Q8_0、Q6_K、Q4_K_M 等 GGUF 文件，以及用于图像/视频输入的 mmproj 视觉编码器文件。使用多模态输入时需要将主 GGUF 与 mmproj 一起加载，可在 llama.cpp、LM Studio、Jan、koboldcpp 等兼容运行时使用；高吞吐生产场景推荐 vLLM、SGLang 或 KTransformers。