外观
xvla-franka-broad-workspace
VivekSai07 在 Hugging Face 发布的机器人模型,架构为 X-VLA (Florence-2 + Action Transformer),参数规模 880M。
模型VivekSai07xvla-franka-broad-workspace
模型档案汇总架构、许可、适配机型与资料来源
VivekSai07 在 Hugging Face 发布的机器人模型,架构为 X-VLA (Florence-2 + Action Transformer),参数规模 880M。
这个模型的核心架构、动作空间设计与真机部署定位。
这是一个 X-VLA broad-workspace 运行的私有个人派生归档,不是官方上游发布;仅用于仿真。仓库根目录是 checkpoint step_016700,另外 8 个 checkpoint 位于 checkpoints/,评估文件在 evaluation/,未包含 optimizer state。config.json 中 license 为 null,且未授予复用许可。
训练数据来自 VivekSai07/franka-panda-cube-stacking-broad-workspace-200,共 200 个 episode,唯一指令是“pick up the red cube and place it on top of the green cube”。划分为 train 0:160、validation 160:200,meta/stats.json 覆盖全部 200 个 episode。
已记录的评估结果包括 step_016700 在 broad holdout 上 62/72=86.1%,但未达到自身要求的 65;step_012000 为 51/72,step_008000 为 0/72,step_004000 为 18/72,均标为 failed。另有 fixed_parity 20/20,范围限定为单一几何下的采样可靠性;placement_modes 为 96/128,范围是 placement-mode 测量而非能力门槛。
参数量、网络主干、控制频率、显存需求及 Hugging Face Hub 统计。
暂未公开或待收录:微调显存需求 · 闭环控制频率
开源许可证、权重拉取命令、预训练数据集与关联文章。
代码许可证
other
权重许可证
other
# 1. 从 Hugging Face Hub 下载模型权重与配置
huggingface-cli download VivekSai07/xvla-franka-broad-workspace --local-dir ./checkpoints/viveksai07-xvla-franka-broad-workspace
# 2. 使用 LeRobot / Transformers 加载策略开展真机或仿真闭环推理
python -m lerobot.scripts.eval --policy.path=VivekSai07/xvla-franka-broad-workspace模型卡或论文声明在这些机器人上训练、微调或部署过;口径是作者声明,不是第三方复现。
| 适配机型 | 实测说明与帧率表现 | 记录日期 |
|---|---|---|
| Franka FR3 | 模型 xvla-franka-broad-workspace(架构:X-VLA (Florence-2 + Action Transformer),输出:连续关节位置/末端位姿动作空间)基于 Franka FR3 相关轨迹或任务环境训练/微调,可通过 Hugging Face 权重直接部署验证。 | 2026-10-09 |
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