外观
xvla-franka-b1-language
VivekSai07 在 Hugging Face 发布的机器人模型,架构为 X-VLA (Florence-2 + Action Transformer),参数规模 880M。
模型VivekSai07xvla-franka-b1-language
模型档案汇总架构、许可、适配机型与资料来源
VivekSai07 在 Hugging Face 发布的机器人模型,架构为 X-VLA (Florence-2 + Action Transformer),参数规模 880M。
这个模型的核心架构、动作空间设计与真机部署定位。
这是一个 X-VLA B1 language run 的私有个人衍生归档,不是官方 upstream release;仓库根目录是 checkpoint step_033400,更早的 checkpoint 位于 checkpoints/,未包含 optimizer state。该归档标注为 simulation only,config.json 中 license: null,并明确未授予复用许可。
训练数据来自 VivekSai07/franka-panda-cube-stacking-b1-language-200,共 200 个 episode,包含 red-on-green 与 green-on-red 两条指令,各 100 个 episode;划分为 train 0:160 与 validation 160:200,meta/stats.json 覆盖全部 200 个 episode。
评估文件位于 evaluation/,结果来自各目录的 result.json:evaluation/report_step_033400 为 151/160,screen_step_033400 为 40/40,screen_step_025000 为 34/40,screen_step_016700 为 22/40。示例视频中的成功项 task_success 为 true,但该报告中 unassisted_success 为 false,应结合 episode.json 解读。
参数量、网络主干、控制频率、显存需求及 Hugging Face Hub 统计。
暂未公开或待收录:微调显存需求 · 闭环控制频率
开源许可证、权重拉取命令、预训练数据集与关联文章。
代码许可证
other
权重许可证
other
# 1. 从 Hugging Face Hub 下载模型权重与配置
huggingface-cli download VivekSai07/xvla-franka-b1-language --local-dir ./checkpoints/viveksai07-xvla-franka-b1-language
# 2. 使用 LeRobot / Transformers 加载策略开展真机或仿真闭环推理
python -m lerobot.scripts.eval --policy.path=VivekSai07/xvla-franka-b1-language模型卡或论文声明在这些机器人上训练、微调或部署过;口径是作者声明,不是第三方复现。
| 适配机型 | 实测说明与帧率表现 | 记录日期 |
|---|---|---|
| Franka FR3 | 模型 xvla-franka-b1-language(架构:X-VLA (Florence-2 + Action Transformer),输出:连续关节位置/末端位姿动作空间)基于 Franka FR3 相关轨迹或任务环境训练/微调,可通过 Hugging Face 权重直接部署验证。 | 2026-10-09 |
同一家族里的热门模型。
本页事实对应的公开页面,以原文为准。