外观
HY-Embodied-0.5-X
tencent 在 Hugging Face 发布的机器人模型,架构为 HunYuanVLMoTForConditionalGeneration,参数规模 3.8B。
模型tencentHY-Embodied-0.5-X
模型档案汇总架构、许可、适配机型与资料来源
tencent 在 Hugging Face 发布的机器人模型,架构为 HunYuanVLMoTForConditionalGeneration,参数规模 3.8B。
这个模型的核心架构、动作空间设计与真机部署定位。
HY-Embodied-0.5-X 是腾讯 Robotics X 与 HY Vision Team 联合发布的开源具身基础模型,面向真实机器人“理解、推理、行动”的核心闭环。它构建在 HY-Embodied-0.5 MoT-2B 架构之上,总参数 4B、激活 2B,强调端侧部署与实时响应。模型能力覆盖精细操作理解、空间推理、动作预测、风险评估、多模态指代定位和长程规划。
该模型在 10 个主流具身任务规划基准上达到顶级表现,并在其中 7 个基准上位列端侧领域模型第 1;评测覆盖规划、空间推理、具身问答、视觉指代和轨迹理解。内部 AI2Thor 具身规划基准包含四个家庭场景的 1,011 个任务,用于展示长程操作、自我意识和空间理解方面的提升。
仓库提供推理与训练代码,支持 Transformers 单图推理;坐标输出使用 0 到 1000 的归一化整数范围,点、框有指定格式,thinking mode 输出包含 reasoning 与 answer。SFT 微调、批量推理、多图/视频输入、HyEmbodiedPipeline、CLI、数据格式和训练数据混合说明指向官方 GitHub 文档。
参数量、网络主干、控制频率、显存需求及 Hugging Face Hub 统计。
暂未公开或待收录:微调显存需求 · 闭环控制频率
开源许可证、权重拉取命令、预训练数据集与关联文章。
代码许可证
other
权重许可证
other
# 1. 从 Hugging Face Hub 下载模型权重与配置
huggingface-cli download tencent/HY-Embodied-0.5-X --local-dir ./checkpoints/tencent-hy-embodied-0-5-x
# 2. 使用 LeRobot / Transformers 加载策略开展真机或仿真闭环推理
python -m lerobot.scripts.eval --policy.path=tencent/HY-Embodied-0.5-X模型卡或论文声明在这些机器人上训练、微调或部署过;口径是作者声明,不是第三方复现。
没有已核实的适配记录。
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