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HY-Embodied-0.5-X ​

HY-Embodied-0.5-X

tencent 在 Hugging Face 发布的机器人模型,架构为 HunYuanVLMoTForConditionalGeneration,参数规模 3.8B。

模型tencentHY-Embodied-0.5-X

模型档案汇总架构、许可、适配机型与资料来源

HY-Embodied-0.5-X

tencent 在 Hugging Face 发布的机器人模型,架构为 HunYuanVLMoTForConditionalGeneration,参数规模 3.8B。

  • 具身模型
其他研究3.8B更新于 6 个月前

概述

这个模型的核心架构、动作空间设计与真机部署定位。

HY-Embodied-0.5-X 是腾讯 Robotics X 与 HY Vision Team 联合发布的开源具身基础模型,面向真实机器人“理解、推理、行动”的核心闭环。它构建在 HY-Embodied-0.5 MoT-2B 架构之上,总参数 4B、激活 2B,强调端侧部署与实时响应。模型能力覆盖精细操作理解、空间推理、动作预测、风险评估、多模态指代定位和长程规划。

该模型在 10 个主流具身任务规划基准上达到顶级表现,并在其中 7 个基准上位列端侧领域模型第 1;评测覆盖规划、空间推理、具身问答、视觉指代和轨迹理解。内部 AI2Thor 具身规划基准包含四个家庭场景的 1,011 个任务,用于展示长程操作、自我意识和空间理解方面的提升。

仓库提供推理与训练代码,支持 Transformers 单图推理;坐标输出使用 0 到 1000 的归一化整数范围,点、框有指定格式,thinking mode 输出包含 reasoning 与 answer。SFT 微调、批量推理、多图/视频输入、HyEmbodiedPipeline、CLI、数据格式和训练数据混合说明指向官方 GitHub 文档。

资料出处 Hugging Face tencent/HY-Embodied-0.5-X

关键参数与架构规格

参数量、网络主干、控制频率、显存需求及 Hugging Face Hub 统计。

参数量
3.8B
Hub 下载量
552
出处Hugging Face
Hub 点赞
15
出处Hugging Face
网络架构
HunYuanVLMoTForConditionalGeneration
动作空间表示
连续关节位置/末端位姿动作空间
支持数据格式
SafeTensors

暂未公开或待收录:微调显存需求 · 闭环控制频率

快速部署与许可说明

开源许可证、权重拉取命令、预训练数据集与关联文章。

代码许可证

other

权重许可证

other

权重下载与策略推理参考

# 1. 从 Hugging Face Hub 下载模型权重与配置
huggingface-cli download tencent/HY-Embodied-0.5-X --local-dir ./checkpoints/tencent-hy-embodied-0-5-x

# 2. 使用 LeRobot / Transformers 加载策略开展真机或仿真闭环推理
python -m lerobot.scripts.eval --policy.path=tencent/HY-Embodied-0.5-X

关联机型

模型卡或论文声明在这些机器人上训练、微调或部署过;口径是作者声明,不是第三方复现。

没有已核实的适配记录。

同家族模型

同一家族里的热门模型。

来源

本页事实对应的公开页面,以原文为准。

  1. Hugging Face tencent/HY-Embodied-0.5-X访问 2026-10-21