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ckpt_mugbackpackteleop_place_4cam260918_trextactile260924 ​

ckpt_mugbackpackteleop_place_4cam260918_trextactile260924

tarzanagh 在 Hugging Face 发布的机器人模型,架构为 Qwen3VLForConditionalGeneration。

模型tarzanaghckpt_mugbackpackteleop_place_4cam260918_trextactile260924

模型档案汇总架构、许可、适配机型与资料来源

ckpt_mugbackpackteleop_place_4cam260918_trextactile260924

tarzanagh 在 Hugging Face 发布的机器人模型,架构为 Qwen3VLForConditionalGeneration。

  • 具身模型
其他研究2B更新于 1 个月前

概述

这个模型的核心架构、动作空间设计与真机部署定位。

这是一个面向 DexMate Vega-1 双臂平台的 T-Rex 触觉模型检查点,场景为两只 RobotEra XHand1 手协作:左手撑开背包,右手将马克杯放入其中。遥操作采集使用 Meta-glove 且不使用外骨骼,并结合 Vive 手腕跟踪。

模型基于 T-Rex,包含 Qwen3-VL-2B、mixture-of-transformer experts、cascaded flow matching 和 FLARE,并从已发布的 midtrain checkpoint 微调。输入包含头部左相机和双腕相机,以及 10 指 30 维指尖力向量和逐指 VQ-VAE 触觉编码;动作是每步 42 维、chunk 16。数据共 31 个 episode,其中 27 个训练、4 个 held out。

验证给出了 held-out open-loop 轨迹跟踪误差,统计手关节、末端位置和旋转误差;该结果不代表任务成功率,且没有在硬件上运行。加载需要 XHand 适配版 T-Rex 代码支持 42 维动作和 tacf6_dim=3,原始发布版按 62 维 Sharpa layout 预期,不能直接加载这些权重。

资料出处 Hugging Face tarzanagh/ckpt_mugbackpackteleop_place_4cam260918_trextactile260924

关键参数与架构规格

参数量、网络主干、控制频率、显存需求及 Hugging Face Hub 统计。

参数量
2B
Hub 下载量
1.7k
出处Hugging Face
Hub 点赞
0
出处Hugging Face
网络架构
Qwen3VLForConditionalGeneration
动作空间表示
连续关节位置/末端位姿动作空间
支持数据格式
SafeTensors

暂未公开或待收录:微调显存需求 · 闭环控制频率

快速部署与许可说明

开源许可证、权重拉取命令、预训练数据集与关联文章。

代码许可证

other

权重许可证

other

权重下载与策略推理参考

# 1. 从 Hugging Face Hub 下载模型权重与配置
huggingface-cli download tarzanagh/ckpt_mugbackpackteleop_place_4cam260918_trextactile260924 --local-dir ./checkpoints/tarzanagh-ckpt-mugbackpackteleop-place-4cam260918-trextactile260924

# 2. 使用 LeRobot / Transformers 加载策略开展真机或仿真闭环推理
python -m lerobot.scripts.eval --policy.path=tarzanagh/ckpt_mugbackpackteleop_place_4cam260918_trextactile260924

关联机型

模型卡或论文声明在这些机器人上训练、微调或部署过;口径是作者声明,不是第三方复现。

没有已核实的适配记录。

同家族模型

同一家族里的热门模型。

来源

本页事实对应的公开页面,以原文为准。

  1. Hugging Face tarzanagh/ckpt_mugbackpackteleop_place_4cam260918_trextactile260924访问 2026-10-21