外观
franka-stack-300e-pi05-25k
nsk11235 在 Hugging Face 发布的机器人模型,架构为 π0.5 (PaliGemma VLM + Flow Matching Action Expert),参数规模 4.1B,训练数据包含 nsk11235/franka-stack-300e。
模型nsk11235franka-stack-300e-pi05-25k
模型档案汇总架构、许可、适配机型与资料来源
nsk11235 在 Hugging Face 发布的机器人模型,架构为 π0.5 (PaliGemma VLM + Flow Matching Action Expert),参数规模 4.1B,训练数据包含 nsk11235/franka-stack-300e。
这个模型的核心架构、动作空间设计与真机部署定位。
这是一个通过 LeRobot 训练并推送到 Hub 的 π₀.₅(Pi05)Vision-Language-Action 策略,来源于 Physical Intelligence 的 π₀.₅,并适配自开源 OpenPI 仓库。模型许可为 apache-2.0,微调自 lerobot/pi05_base,面向 franka 机器人,使用 top 与 wrist_cam 两路相机。
策略输入包括两路 256×256 RGB 图像和 16 维机器人状态,输出为 8 维动作。训练数据来自 nsk11235/franka-stack-300e,包含 304 个 episodes、92628 帧、20 FPS,任务是依次将红色方块放到蓝色方块上,再将绿色方块放到红色方块上。训练配置包含 25000 steps、batch size 16、AdamW、学习率 2.5e-05、LeRobot 0.6.2。
使用方式指向 LeRobot 的 pi05 指南,可按其流程安装、配置硬件、记录数据、训练或运行策略;运行时需要替换本机的机器人端口和相机名称/索引,并确保相机名匹配训练时的 observation keys。该策略尚未提供评测结果。
参数量、网络主干、控制频率、显存需求及 Hugging Face Hub 统计。
暂未公开或待收录:微调显存需求 · 闭环控制频率
开源许可证、权重拉取命令、预训练数据集与关联文章。
代码许可证
apache-2.0
权重许可证
apache-2.0
# 1. 从 Hugging Face 下载 π0 / π0.5 策略权重
huggingface-cli download nsk11235/franka-stack-300e-pi05-25k --local-dir ./checkpoints/nsk11235-franka-stack-300e-pi05-25k
# 2. 通过 LeRobot 或 OpenPI 推理服务加载 50Hz 动作块
python -m lerobot.scripts.eval --policy.path=nsk11235/franka-stack-300e-pi05-25k --env.type=aloha预训练与微调基准数据集:nsk11235/franka-stack-300e
模型卡或论文声明在这些机器人上训练、微调或部署过;口径是作者声明,不是第三方复现。
| 适配机型 | 实测说明与帧率表现 | 记录日期 |
|---|---|---|
| Franka FR3 | 模型 franka-stack-300e-pi05-25k(架构:π0.5 (PaliGemma VLM + Flow Matching Action Expert),输出:连续流匹配动作块 (Flow Matching Action Chunk))基于 Franka FR3 相关轨迹或任务环境训练/微调,可通过 Hugging Face 权重直接部署验证。 | 2026-09-29 |
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