外观
franka-stack-150e-pi05-fixed-stats-10k
nsk11235 在 Hugging Face 发布的机器人模型,架构为 π0.5 (PaliGemma VLM + Flow Matching Action Expert),参数规模 4.1B,训练数据包含 nsk11235/franka-stack-50e-256。
模型nsk11235franka-stack-150e-pi05-fixed-stats-10k
模型档案汇总架构、许可、适配机型与资料来源
nsk11235 在 Hugging Face 发布的机器人模型,架构为 π0.5 (PaliGemma VLM + Flow Matching Action Expert),参数规模 4.1B,训练数据包含 nsk11235/franka-stack-50e-256。
这个模型的核心架构、动作空间设计与真机部署定位。
π₀.₅(Pi05)是 Physical Intelligence 的视觉-语言-动作模型,面向开放世界泛化,目标是在训练中未见过的新环境和新情境中泛化。该 LeRobot 实现改编自其开源 OpenPI 仓库,并作为策略使用 LeRobot 训练后发布到 Hub。
该策略 fine-tuned from lerobot/pi05_base,机器人类型为 franka,使用 top 与 wrist_cam 两个相机。输入包括两路 256×256 RGB 图像和 16 维状态,输出为 8 维动作。训练数据来自 nsk11235/franka-stack-50e-256,包含 150 个 episode、36532 帧、20 FPS,任务是依次将红色方块叠到蓝色方块上,再将绿色方块叠到红色方块上。
训练配置包括 10000 steps、batch size 32、AdamW、学习率 2.5e-05、seed 1000、LeRobot 0.6.2。使用时可参考 LeRobot pi05 guide 运行或继续训练,需要按本机配置替换机器人端口和相机名称;许可证为 apache-2.0,目前未提供该策略的评估结果。
资料出处 Hugging Face nsk11235/franka-stack-150e-pi05-fixed-stats-10k
参数量、网络主干、控制频率、显存需求及 Hugging Face Hub 统计。
暂未公开或待收录:微调显存需求 · 闭环控制频率
开源许可证、权重拉取命令、预训练数据集与关联文章。
代码许可证
apache-2.0
权重许可证
apache-2.0
# 1. 从 Hugging Face 下载 π0 / π0.5 策略权重
huggingface-cli download nsk11235/franka-stack-150e-pi05-fixed-stats-10k --local-dir ./checkpoints/nsk11235-franka-stack-150e-pi05-fixed-stats-10k
# 2. 通过 LeRobot 或 OpenPI 推理服务加载 50Hz 动作块
python -m lerobot.scripts.eval --policy.path=nsk11235/franka-stack-150e-pi05-fixed-stats-10k --env.type=aloha预训练与微调基准数据集:nsk11235/franka-stack-50e-256
模型卡或论文声明在这些机器人上训练、微调或部署过;口径是作者声明,不是第三方复现。
| 适配机型 | 实测说明与帧率表现 | 记录日期 |
|---|---|---|
| Franka FR3 | 模型 franka-stack-150e-pi05-fixed-stats-10k(架构:π0.5 (PaliGemma VLM + Flow Matching Action Expert),输出:连续流匹配动作块 (Flow Matching Action Chunk))基于 Franka FR3 相关轨迹或任务环境训练/微调,可通过 Hugging Face 权重直接部署验证。 | 2026-09-23 |
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