外观
yellow-towel-562-piper-pi05
NONHUMAN-RESEARCH 在 Hugging Face 发布的机器人模型,架构为 π0.5 (PaliGemma VLM + Flow Matching Action Expert),参数规模 4.1B,训练数据包含 NONHUMAN-RESEARCH/yellow-towel-562-piper。
模型NONHUMAN-RESEARCHyellow-towel-562-piper-pi05
模型档案汇总架构、许可、适配机型与资料来源
NONHUMAN-RESEARCH 在 Hugging Face 发布的机器人模型,架构为 π0.5 (PaliGemma VLM + Flow Matching Action Expert),参数规模 4.1B,训练数据包含 NONHUMAN-RESEARCH/yellow-towel-562-piper。
这个模型的核心架构、动作空间设计与真机部署定位。
π₀.₅(Pi05)是 Physical Intelligence 的视觉-语言-动作模型,面向开放世界泛化,目标是在训练中未见过的全新环境和情境中泛化。该 LeRobot 实现改编自开源 OpenPI 仓库,本策略使用 LeRobot 训练并发布到 Hub。模型许可证为 apache-2.0,基于 lerobot/pi05_base 微调。当前策略对应的机器人类型为 piper,使用 left、right 两个相机;输入包括 14 维 observation.state 以及两路 (3, 960, 1280) 图像,输出为 14 维 action。训练数据来自 NONHUMAN-RESEARCH/yellow-towel-562-piper,包含 562 个 episode、200835 帧、30 FPS,任务是“Fold the yellow towel”。训练配置包括 16870 steps、batch size 8、adamw、学习率 4e-05、seed 1000、LeRobot 0.6.2。可按 LeRobot pi05 指南在机器人上运行或继续训练,运行时需要根据本机设置替换机器人端口和相机名称/索引;该策略尚未提供评估结果。
资料出处 Hugging Face NONHUMAN-RESEARCH/yellow-towel-562-piper-pi05
参数量、网络主干、控制频率、显存需求及 Hugging Face Hub 统计。
暂未公开或待收录:微调显存需求 · 闭环控制频率
开源许可证、权重拉取命令、预训练数据集与关联文章。
代码许可证
apache-2.0
权重许可证
apache-2.0
# 1. 从 Hugging Face 下载 π0 / π0.5 策略权重
huggingface-cli download NONHUMAN-RESEARCH/yellow-towel-562-piper-pi05 --local-dir ./checkpoints/nonhuman-research-yellow-towel-562-piper-pi05
# 2. 通过 LeRobot 或 OpenPI 推理服务加载 50Hz 动作块
python -m lerobot.scripts.eval --policy.path=NONHUMAN-RESEARCH/yellow-towel-562-piper-pi05 --env.type=aloha预训练与微调基准数据集:NONHUMAN-RESEARCH/yellow-towel-562-piper
模型卡或论文声明在这些机器人上训练、微调或部署过;口径是作者声明,不是第三方复现。
| 适配机型 | 实测说明与帧率表现 | 记录日期 |
|---|---|---|
| 松灵 PiPER | 模型 yellow-towel-562-piper-pi05(架构:π0.5 (PaliGemma VLM + Flow Matching Action Expert),输出:连续流匹配动作块 (Flow Matching Action Chunk))基于 松灵 PiPER 相关轨迹或任务环境训练/微调,可通过 Hugging Face 权重直接部署验证。 | 2026-10-15 |
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