外观
franka-10demos-randomized_task2_cartesian_20260921T003023Z-step-8000
NaaaaaiVe6 在 Hugging Face 发布的机器人模型,架构为 π0.5 (PaliGemma VLM + Flow Matching Action Expert),参数规模 3.6B。
模型NaaaaaiVe6franka-10demos-randomized_task2_cartesian_20260921T003023Z-step-8000
模型档案汇总架构、许可、适配机型与资料来源
NaaaaaiVe6 在 Hugging Face 发布的机器人模型,架构为 π0.5 (PaliGemma VLM + Flow Matching Action Expert),参数规模 3.6B。
这个模型的核心架构、动作空间设计与真机部署定位。
这是一个 Franka Cartesian checkpoint,训练步数为 step 8000。模型的动作表示为绝对笛卡尔 XYZ、四元数 xyzw,以及二值夹爪(-1/+1);这些动作不是控制器的 delta action。
该 checkpoint 从 JAX 转换为 PyTorch bfloat16,并使用原始 Franka 训练模型配置。模型输出包含 50 个 step、32 个坐标,其中只有前 8 个坐标表示机器人动作。使用时需要配套使用仓库内的 assets/franka/norm_stats.json 和匹配的训练 transforms,并参考 log.txt 确认输出布局、归一化边界、相机/状态输入以及控制器约定。
资料出处 Hugging Face NaaaaaiVe6/franka-10demos-randomized_task2_cartesian_20260921T003023Z-step-8000
参数量、网络主干、控制频率、显存需求及 Hugging Face Hub 统计。
暂未公开或待收录:微调显存需求 · 闭环控制频率
开源许可证、权重拉取命令、预训练数据集与关联文章。
代码许可证
Apache-2.0
权重许可证
Apache-2.0
# 1. 从 Hugging Face 下载 π0 / π0.5 策略权重
huggingface-cli download NaaaaaiVe6/franka-10demos-randomized_task2_cartesian_20260921T003023Z-step-8000 --local-dir ./checkpoints/naaaaaive6-franka-10demos-randomized-task2-cartesian-20260921t003023z-step-8000
# 2. 通过 LeRobot 或 OpenPI 推理服务加载 50Hz 动作块
python -m lerobot.scripts.eval --policy.path=NaaaaaiVe6/franka-10demos-randomized_task2_cartesian_20260921T003023Z-step-8000 --env.type=aloha模型卡或论文声明在这些机器人上训练、微调或部署过;口径是作者声明,不是第三方复现。
| 适配机型 | 实测说明与帧率表现 | 记录日期 |
|---|---|---|
| Franka FR3 | 模型 franka-10demos-randomized_task2_cartesian_20260921T003023Z-step-8000(架构:π0.5 (PaliGemma VLM + Flow Matching Action Expert),输出:连续流匹配动作块 (Flow Matching Action Chunk))基于 Franka FR3 相关轨迹或任务环境训练/微调,可通过 Hugging Face 权重直接部署验证。 | 2026-09-24 |
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