外观
Miril-Drone-2B-1
MirilAI 在 Hugging Face 发布的机器人模型,架构为 Gemma4ForConditionalGeneration,参数规模 5.1B。
模型MirilAIMiril-Drone-2B-1
模型档案汇总架构、许可、适配机型与资料来源
MirilAI 在 Hugging Face 发布的机器人模型,架构为 Gemma4ForConditionalGeneration,参数规模 5.1B。
这个模型的核心架构、动作空间设计与真机部署定位。
Miril-Drone-2B-1 是 Miril.ai 发布的开放权重 2B 级航拍视觉语言模型,面向无人机视角图像。它接收一帧俯视图像和可见文本指令,可返回裸 JSON 形式的场景描述、视觉问答结果,或用于人工复核的粗略操作点位,服务于巡检、应急、配送区/降落区筛查等工作流。
模型基于 Gemma4-2B,训练使用了 WALDO 数据集的子采样,并继承 WALDO30 的航拍目标词汇。导出的 checkpoint 保留 Gemma4 的多模态组件,但当前发布只承诺图像加文本用法;音频输入和原生时序视频理解不在当前范围内。V1 点位采用 0..1000 的图像相对坐标,只能作为粗略提示,不应作为自主飞行命令、认证安全降落点或精确定位系统。加载建议使用 transformers>=5.12.1。
参数量、网络主干、控制频率、显存需求及 Hugging Face Hub 统计。
暂未公开或待收录:微调显存需求 · 闭环控制频率
开源许可证、权重拉取命令、预训练数据集与关联文章。
代码许可证
apache-2.0
权重许可证
apache-2.0
# 1. 从 Hugging Face Hub 下载模型权重与配置
huggingface-cli download MirilAI/Miril-Drone-2B-1 --local-dir ./checkpoints/mirilai-miril-drone-2b-1
# 2. 使用 LeRobot / Transformers 加载策略开展真机或仿真闭环推理
python -m lerobot.scripts.eval --policy.path=MirilAI/Miril-Drone-2B-1模型卡或论文声明在这些机器人上训练、微调或部署过;口径是作者声明,不是第三方复现。
没有已核实的适配记录。
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