外观
RoboInter-VLM_qwenvl25_3b
InternRobotics 在 Hugging Face 发布的机器人模型,架构为 Qwen2_5_VLForConditionalGeneration,参数规模 3.8B。
模型InternRoboticsRoboInter-VLM_qwenvl25_3b
模型档案汇总架构、许可、适配机型与资料来源
InternRobotics 在 Hugging Face 发布的机器人模型,架构为 Qwen2_5_VLForConditionalGeneration,参数规模 3.8B。
这个模型的核心架构、动作空间设计与真机部署定位。
RoboInter-VLM_qwenvl25_3b(Hugging Face 仓库标识:InternRobotics/RoboInter-VLM_qwenvl25_3b)是面向机器人操作与具身控制的开源模型,主干架构采用 Qwen2_5_VLForConditionalGeneration,参数规模为 3.8B,权重许可协议为 apache-2.0。InternRobotics 在 Hugging Face 发布的机器人模型,架构为 Qwen2_5_VLForConditionalGeneration,参数规模 3.8B。
在训练与部署配置上,该模型属于 other 家族,覆盖 L7 技术栈,支持多视角相机图像、语言指令与机器人本体状态输入并输出连续或离散动作序列(社区累计下载 69 次、点赞 6 次)。开发者在复现或真机迁移时,需对齐动作空间归一化统计量(mean/std)、控制频率及末端执行器坐标系定义。
参数量、网络主干、控制频率、显存需求及 Hugging Face Hub 统计。
暂未公开或待收录:微调显存需求 · 闭环控制频率
开源许可证、权重拉取命令、预训练数据集与关联文章。
代码许可证
apache-2.0
权重许可证
apache-2.0
# 1. 从 Hugging Face Hub 下载模型权重与配置
huggingface-cli download InternRobotics/RoboInter-VLM_qwenvl25_3b --local-dir ./checkpoints/internrobotics-robointer-vlm-qwenvl25-3b
# 2. 使用 LeRobot / Transformers 加载策略开展真机或仿真闭环推理
python -m lerobot.scripts.eval --policy.path=InternRobotics/RoboInter-VLM_qwenvl25_3b模型卡或论文声明在这些机器人上训练、微调或部署过;口径是作者声明,不是第三方复现。
没有已核实的适配记录。
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