外观
piper-pi0-pickplace
ibrue 在 Hugging Face 发布的机器人模型,架构为 π0 (PaliGemma VLM + Flow Matching Action Expert),参数规模 4B,训练数据包含 ibrue/piper-yellow-block-train。
模型ibruepiper-pi0-pickplace
模型档案汇总架构、许可、适配机型与资料来源
ibrue 在 Hugging Face 发布的机器人模型,架构为 π0 (PaliGemma VLM + Flow Matching Action Expert),参数规模 4B,训练数据包含 ibrue/piper-yellow-block-train。
这个模型的核心架构、动作空间设计与真机部署定位。
π₀(Pi0)是 Physical Intelligence 的通用机器人基础模型,被描述为可理解视觉输入、自然语言指令并控制多种机器人执行不同任务的 Vision-Language-Action 策略。该 LeRobot 实现改编自开源 OpenPI 仓库,本仓库策略使用 LeRobot 训练并发布,许可证为 apache-2.0。
该策略从 lerobot/pi0_base 微调,机器人类型为 piper_tabletop,相机配置包含 exo 与 ego;输入特征包括 3 路 224×224 RGB 图像和 32 维状态,输出为 5 维 action。训练数据来自 ibrue/piper-yellow-block-train,共 51 个 episodes、9056 帧、15 FPS,任务是“pick the yellow block and place it in the red container”。训练配置包含 8000 步、batch size 4、AdamW、学习率 2.5e-05、seed 1000、LeRobot 0.6.0。
参数量、网络主干、控制频率、显存需求及 Hugging Face Hub 统计。
暂未公开或待收录:微调显存需求 · 闭环控制频率
开源许可证、权重拉取命令、预训练数据集与关联文章。
代码许可证
apache-2.0
权重许可证
apache-2.0
# 1. 从 Hugging Face 下载 π0 / π0.5 策略权重
huggingface-cli download ibrue/piper-pi0-pickplace --local-dir ./checkpoints/ibrue-piper-pi0-pickplace
# 2. 通过 LeRobot 或 OpenPI 推理服务加载 50Hz 动作块
python -m lerobot.scripts.eval --policy.path=ibrue/piper-pi0-pickplace --env.type=aloha预训练与微调基准数据集:ibrue/piper-yellow-block-train
模型卡或论文声明在这些机器人上训练、微调或部署过;口径是作者声明,不是第三方复现。
| 适配机型 | 实测说明与帧率表现 | 记录日期 |
|---|---|---|
| 松灵 PiPER | 模型 piper-pi0-pickplace(架构:π0 (PaliGemma VLM + Flow Matching Action Expert),输出:连续流匹配动作块 (Flow Matching Action Chunk))基于 松灵 PiPER 相关轨迹或任务环境训练/微调,可通过 Hugging Face 权重直接部署验证。 | 2026-07-23 |
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