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VPP2 ​

VPP2

Haodong082399 在 Hugging Face 发布的机器人模型,架构为 vpp2。

模型Haodong082399VPP2

模型档案汇总架构、许可、适配机型与资料来源

VPP2

Haodong082399 在 Hugging Face 发布的机器人模型,架构为 vpp2。

  • 具身模型
其他研究14B更新于 18 天前

概述

这个模型的核心架构、动作空间设计与真机部署定位。

VPP2 是 Video Prediction Policy 2 的官方权重仓库,面向零样本视频预测以及 RoboDojo、LIBERO 相关策略训练与评测。发布的权重包括 Stage-1 49 帧与 Stage-2 17 帧视频预测模型,另有 RoboDojo 的 history-conditioned Video-10k 初始化权重、Video-100k 与 Action2B-100k 评测配对权重,以及 LIBERO 的 Video-10k 与 Action-30k 配对权重。

共享的 VAE、CLIP、UMT5 和 tokenizer 资产位于 checkpoints/Wan2.1-I2V-14B-480P/,每个策略配对包含 manifest 和归一化统计,需保持配对文件在一起使用。独立视频检查点使用 30 个去噪步、CFG=4、sigma shift 3;RoboDojo 评测使用 10 个 Euler 步、shift 1、动作 horizon/execution 为 32/24,LIBERO/OOD/PRO 使用 10 个 Euler 步、shift 5、动作 horizon/execution 为 32/10。

下载通过 Hugging Face CLI 完成,根目录 config.json 会列出发布的检查点、视频帧数和推理默认值。RoboDojo 使用 EE16 z-score 统计,LIBERO 使用 7D action min/max 统计,并要求使用各自 benchmark 的配置和仿真器设置。共享 Wan 资产保留其上游许可,官方实现另有代码许可。

资料出处 Hugging Face Haodong082399/VPP2

关键参数与架构规格

参数量、网络主干、控制频率、显存需求及 Hugging Face Hub 统计。

参数量
14B
Hub 下载量
566
出处Hugging Face
Hub 点赞
11
出处Hugging Face
网络架构
vpp2
动作空间表示
连续关节位置/末端位姿动作空间
支持数据格式
SafeTensors

暂未公开或待收录:微调显存需求 · 闭环控制频率

快速部署与许可说明

开源许可证、权重拉取命令、预训练数据集与关联文章。

代码许可证

Apache-2.0

权重许可证

Apache-2.0

权重下载与策略推理参考

# 1. 从 Hugging Face Hub 下载模型权重与配置
huggingface-cli download Haodong082399/VPP2 --local-dir ./checkpoints/haodong082399-vpp2

# 2. 使用 LeRobot / Transformers 加载策略开展真机或仿真闭环推理
python -m lerobot.scripts.eval --policy.path=Haodong082399/VPP2

关联机型

模型卡或论文声明在这些机器人上训练、微调或部署过;口径是作者声明,不是第三方复现。

没有已核实的适配记录。

同家族模型

同一家族里的热门模型。

来源

本页事实对应的公开页面,以原文为准。

  1. Hugging Face Haodong082399/VPP2访问 2026-10-27