Tiny-Agent-α 是 Dria-Agent-a 的扩展，Tiny-Agent-a-3B 基于 Qwen2.5-Coder 系列训练，面向边缘设备使用。模型采用量化感知训练，以降低量化后的性能退化，主要能力是 Pythonic function calling：用 Python 代码块调用外部工具并输出动作，而不是传统 JSON 函数调用格式。

这种方式支持在一次对话中发起多个同步函数调用，允许自然语言推理与代码动作交错，并可生成带条件逻辑和同步流水线的 Python 程序；生成程序会排除 exec、eval、compile 等有风险的 builtins。模型在 Dria-Pythonic-Agent-Benchmark 上评估，该基准用于评估 Pythonic function calling 能力；表中 Tiny-Agent-a-3B 的 strict 结果为 Pythonic 72、JSON 34。

使用上可通过 dria_agent 包定义 @tool 暴露函数、创建 agent 并运行查询；该包处理模型、工具、代码执行和后端，支持 mlx、ollama 和 transformers，也可直接用 transformers 调用模型。