JiRack Ultra 32B (CPU) 是一个面向 CPU 推理优化的 32B 模型，定位为快速、高效的云端或本地部署模型，可作为 RAG 部署中的 expert model 使用。模型提供可运行的 GGUF 量化版本，覆盖 Q2_K、Q3_K_M、Q4_K_M，并提到可通过 Llama.cpp、Ollama 以及 ONNX 相关流程部署。其 tokenizer 扩展了 Routing、Media、Vision、Sound、Tool call、Robotics 等标签，面向工具调用、路由、多媒体与机器人相关提示格式。

模型基于 DeepSeek R1-32B 架构，并在架构说明中写为 DeepSeek-R1-Distill-Qwen-32B / Qwen2.5-32B style，重构加入 BitNet 特性和原生三值 BitLinear 路径。权重采用 MIT License；Docker UI、预构建 Ollama 量化版本和 UI 客户端涉及单独的商业许可。仓库还给出 JiRack UI、本地 Docker、Ollama、ONNX 导出以及 Java/Python 工具调用示例链接。