JiRackTernaryGemma4_26b 是将 Gemma 4 26B-A4B MoE 迁移到 JiRack ternary architecture 的文本模型；官方视觉塔被移除，保留解码器，以降低大上下文时的 RAM/VRAM 占用。模型约 26B 总参数、每 token 约 4B active，包含 128 experts、top-8。文本解码器来源于 google/gemma-4-26B-A4B-it。构件中 q/k/v/o、dense MLP 和全部 128 experts 被 ternarized，embedding/tied lm_head、router、norms、layer_scalar 保持全精度。

使用时指定 CMSManhattan/GemmaRoboticsTokenizer；它包含 Gemma 4 chat template，以及 robotics、routing、coding、tool-call、FIM、media、mood 等额外标签。官方 google/gemma-4-26B-A4B-it tokenizer 也可用于 plain chat，但 robotics/routing 标签需要扩展 tokenizer；新增 107 个 token 在 checkpoint 的 token_emb 之外，需 resize_token_embeddings 并训练新行后再生成这些 id。

仓库提供 bf16 safetensors 和 GGUF 量化文件，量化来自 F16 export，覆盖 F16、Q8_0、Q6_K、Q5_K_M、Q4_K_M、Q3_K_M，并建议日常使用 Q4_K_M；也提到 llama.cpp/Ollama 路径。大上下文尚未测试，且不要把上游 Gemma 4 leaderboard 数字当作该 checkpoint 分数。Gemma 4 base lineage 许可标注为 MIT，JiRack UI/Docker/paid Ollama builds 为单独商业产品。