外观
pi05_franka_haply_absjointpos
arkojit1 在 Hugging Face 发布的机器人模型,架构为 π0.5 (PaliGemma VLM + Flow Matching Action Expert),参数规模 4.1B,训练数据包含 Ameyapores/franka_haply_joint_delta。
模型arkojit1pi05_franka_haply_absjointpos
模型档案汇总架构、许可、适配机型与资料来源
arkojit1 在 Hugging Face 发布的机器人模型,架构为 π0.5 (PaliGemma VLM + Flow Matching Action Expert),参数规模 4.1B,训练数据包含 Ameyapores/franka_haply_joint_delta。
这个模型的核心架构、动作空间设计与真机部署定位。
π₀.₅ 是基于 lerobot/pi05_base 微调的机器人动作模型,用于 Haply 遥操作采集的 Franka 示范数据,预测绝对关节位置。训练数据来自 Ameyapores/franka_haply_joint_delta,包含 94 个 episode、50,861 帧、20 fps 和 1 个语言任务,选用最低 eval loss 的 1,000 step checkpoint。训练时只训练 action expert,SigLIP 和 Gemma-2B 冻结,约 300M 参数可训练。
模型动作空间为 8 维,0–6 维是 7 DoF 绝对关节位置弧度值,第 7 维是夹爪;这些是绝对目标而不是 delta。观测包含三个 224×224 RGB 相机和 8 维状态。默认 chunk_size=50、n_action_steps=50,在 20 fps 下对应 2.5 秒开环动作;推理时可降低 n_action_steps 以增强闭环控制。使用时需要先获得 gated google/paligemma-3b-pt-224 仓库访问权限并设置 HF_TOKEN。eval loss 是 held-out episodes 上的训练目标,不是任务成功率。
参数量、网络主干、控制频率、显存需求及 Hugging Face Hub 统计。
暂未公开或待收录:微调显存需求 · 闭环控制频率
开源许可证、权重拉取命令、预训练数据集与关联文章。
代码许可证
Apache-2.0
权重许可证
Apache-2.0
# 1. 从 Hugging Face 下载 π0 / π0.5 策略权重
huggingface-cli download arkojit1/pi05_franka_haply_absjointpos --local-dir ./checkpoints/arkojit1-pi05-franka-haply-absjointpos
# 2. 通过 LeRobot 或 OpenPI 推理服务加载 50Hz 动作块
python -m lerobot.scripts.eval --policy.path=arkojit1/pi05_franka_haply_absjointpos --env.type=aloha预训练与微调基准数据集:Ameyapores/franka_haply_joint_delta
模型卡或论文声明在这些机器人上训练、微调或部署过;口径是作者声明,不是第三方复现。
| 适配机型 | 实测说明与帧率表现 | 记录日期 |
|---|---|---|
| Franka FR3 | 模型 pi05_franka_haply_absjointpos(架构:π0.5 (PaliGemma VLM + Flow Matching Action Expert),输出:连续流匹配动作块 (Flow Matching Action Chunk))基于 Franka FR3 相关轨迹或任务环境训练/微调,可通过 Hugging Face 权重直接部署验证。 | 2026-09-21 |
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