RynnBrain-8B 是 RynnBrain 系列中的 8B checkpoint，定位为面向具身智能的 physics-aware embodied brain。它面向第一视角场景理解，将语言 grounding 到物理空间和时间，并为下游机器人系统提供定位与规划输出。模型基于 Qwen3-VL-8B-Instruct，系列还包含 CoP、Plan、Nav 等变体。

能力覆盖具身问答、计数、OCR、细粒度视频理解等第一视角认知任务，也包括长程片段上下文中的物体、目标区域与轨迹定位。配套 cookbooks 展示了空间理解、物体类别/属性/关系理解、图像或视频中的目标框定位、区域点标注、可供性区域/物体查找、轨迹推断，以及从图像预测机器人抓取位姿等用法。