外观
dynamic-vla-r1lite-bread-bag-100k
2sin0 在 Hugging Face 发布的机器人模型,架构为 Transformer (hzxie/dynamic-vla-DOM),参数规模 430M。
模型2sin0dynamic-vla-r1lite-bread-bag-100k
模型档案汇总架构、许可、适配机型与资料来源
2sin0 在 Hugging Face 发布的机器人模型,架构为 Transformer (hzxie/dynamic-vla-DOM),参数规模 430M。
这个模型的核心架构、动作空间设计与真机部署定位。
这是一个面向 R1Lite 的 DynamicVLA 策略检查点,由 hzxie/dynamic-vla-DOM 微调而来,用于“pick up the bread bag”任务;当前为 100,000-step 完成版。动作表示为双臂末端执行器位姿和夹爪状态,模型文件包含完整策略权重与微调后的归一化缓冲区。
训练使用本地 LeRobot v2.1 数据集 260826_pick_up_the_bread_bag_gr00t_fk,共 100 个 episode、57,272 帧、31 FPS;其中 90 个 episode 用于训练,10 个用于 held-out。输入包含头部、左腕、右腕 RGB 图像,两帧历史,以及 20 维状态;模型输出 30 步双臂相对 SE(3) 动作,部署服务器会转换为绝对末端动作。
使用时需配合适配后的 DynamicVLA 代码,在机器人端运行 dynamicvla_ros2_adapter_ee.py 和 configs/r1lite_ros2.yaml;默认 dry_run 为 true。验证包含 held-out 动作误差、预处理一致性和本地 TCP 推理测试,但实际 DDS 通信、控制器接收和物理闭环任务成功尚未验证。许可证为 S-Lab License 1.0。
参数量、网络主干、控制频率、显存需求及 Hugging Face Hub 统计。
暂未公开或待收录:微调显存需求 · 闭环控制频率
开源许可证、权重拉取命令、预训练数据集与关联文章。
代码许可证
other
权重许可证
other
# 1. 从 Hugging Face Hub 下载模型权重与配置
huggingface-cli download 2sin0/dynamic-vla-r1lite-bread-bag-100k --local-dir ./checkpoints/2sin0-dynamic-vla-r1lite-bread-bag-100k
# 2. 使用 LeRobot / Transformers 加载策略开展真机或仿真闭环推理
python -m lerobot.scripts.eval --policy.path=2sin0/dynamic-vla-r1lite-bread-bag-100k模型卡或论文声明在这些机器人上训练、微调或部署过;口径是作者声明,不是第三方复现。
| 适配机型 | 实测说明与帧率表现 | 记录日期 |
|---|---|---|
| R1 Lite | 模型 dynamic-vla-r1lite-bread-bag-100k(架构:Transformer (hzxie/dynamic-vla-DOM),输出:连续关节位置/末端位姿动作空间)基于 R1 Lite 相关轨迹或任务环境训练/微调,可通过 Hugging Face 权重直接部署验证。 | 2026-10-07 |
同一家族里的热门模型。
本页事实对应的公开页面,以原文为准。