外观
Galaxea_R1_Lite_storage_object_yellow_basket
RoboCOIN 在 Hugging Face 发布的机器人数据集,LeRobot 格式。
数据集RoboCOINGalaxea_R1_Lite_storage_object_yellow_basket
数据集档案汇总规模、格式、关联机型与模型
RoboCOIN 在 Hugging Face 发布的机器人数据集,LeRobot 格式。
这套数据集的采集方式、多模态结构、存储格式与适用任务。
Galaxea_R1_Lite_storage_object_yellow_basket 是一个面向家庭客厅收纳/放置操作的数据集,使用基于 LeRobot 的扩展格式并与 LeRobot 完全兼容。机器人为 Galaxea_R1_Lite,末端执行器为 two_finger_gripper,传感器包含头部左右 RGB 相机和左右腕部 RGB 相机。
数据集包含 102 个 episode、18153 帧,FPS 为 30,大小为 742.42 MB。任务是用夹爪抓取目标物体并放到黄色篮子上,场景为 household->living_room,涉及黄色篮子、香蕉、蓝杯、蓝锅、毛巾、罐装饮料、薯片、积木等物体,并列出 94 个抓取/放置子任务;暂未提供遥操作类型、操作类型和环境类型信息。
资料出处 Hugging Face datasets RoboCOIN/Galaxea_R1_Lite_storage_object_yellow_basket
数据规模、传感器模态、标注层级、存储格式及 Hugging Face Hub 下载热度。
通过 Hugging Face CLI 或 LeRobot Dataset API 直接读取帧序列与动作标签。
# 使用 Hugging Face CLI 下载数据集
huggingface-cli download RoboCOIN/Galaxea_R1_Lite_storage_object_yellow_basket --repo-type dataset --local-dir ./data/robocoin-galaxea-r1-lite-storage-object-yellow-basket
# 在 Python / LeRobot 中加载数据集
from lerobot.common.datasets.lerobot_dataset import LeRobotDataset
dataset = LeRobotDataset("RoboCOIN/Galaxea_R1_Lite_storage_object_yellow_basket")
print(f"Episodes: {dataset.num_episodes}, Frames: {dataset.num_frames}")采集或适配该数据集的机器人本体,以及可在其上训练/评估的 VLA 与控制策略模型。
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