外观
Galaxea_R1_Lite_storage_object_white_box
RoboCOIN 在 Hugging Face 发布的机器人数据集,LeRobot 格式。
数据集RoboCOINGalaxea_R1_Lite_storage_object_white_box
数据集档案汇总规模、格式、关联机型与模型
RoboCOIN 在 Hugging Face 发布的机器人数据集,LeRobot 格式。
这套数据集的采集方式、多模态结构、存储格式与适用任务。
该数据集面向 Galaxea_R1_Lite 机器人,末端执行器为 two_finger_gripper,任务是在 household->living_room 场景中,用夹爪抓取目标物体并放到 white box 上。数据包含 102 个 episode、27154 帧,帧率为 30 FPS,大小为 1.03 GB。传感器包括 cam_head_left_rgb、cam_head_right_rgb、cam_left_wrist_rgb 和 cam_right_wrist_rgb 四路 RGB 相机。
数据集采用基于 LeRobot 的扩展格式,并与 LeRobot 完全兼容。物体覆盖 white_box、banana、blue_cup、blue_pot、coke、potato_chips、tape、duck、ambrosial_yogurt 等多种日常物品;任务描述中列出 92 个 distinct subtasks,包含左右夹爪的 grasp 与 place 操作,也包含少量放入 basket 的条目。遥操作类型、操作类型和环境类型信息暂未提供。
资料出处 Hugging Face datasets RoboCOIN/Galaxea_R1_Lite_storage_object_white_box
数据规模、传感器模态、标注层级、存储格式及 Hugging Face Hub 下载热度。
通过 Hugging Face CLI 或 LeRobot Dataset API 直接读取帧序列与动作标签。
# 使用 Hugging Face CLI 下载数据集
huggingface-cli download RoboCOIN/Galaxea_R1_Lite_storage_object_white_box --repo-type dataset --local-dir ./data/robocoin-galaxea-r1-lite-storage-object-white-box
# 在 Python / LeRobot 中加载数据集
from lerobot.common.datasets.lerobot_dataset import LeRobotDataset
dataset = LeRobotDataset("RoboCOIN/Galaxea_R1_Lite_storage_object_white_box")
print(f"Episodes: {dataset.num_episodes}, Frames: {dataset.num_frames}")采集或适配该数据集的机器人本体,以及可在其上训练/评估的 VLA 与控制策略模型。
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