外观
Galaxea_R1_Lite_storage_object_pink_bowl
RoboCOIN 在 Hugging Face 发布的机器人数据集,LeRobot 格式。
数据集RoboCOINGalaxea_R1_Lite_storage_object_pink_bowl
数据集档案汇总规模、格式、关联机型与模型
RoboCOIN 在 Hugging Face 发布的机器人数据集,LeRobot 格式。
这套数据集的采集方式、多模态结构、存储格式与适用任务。
Galaxea_R1_Lite_storage_object_pink_bowl 是一个面向家庭客厅场景的机器人操作数据集,使用 Galaxea_R1_Lite 机器人和 two_finger_gripper。任务是用夹爪抓取目标物体并放到粉色碗上,包含 90 个子任务,覆盖左/右夹爪的抓取与放置动作。
数据采用基于 LeRobot 的扩展格式,并与 LeRobot 完全兼容。规模为 102 个 episode、20095 帧,30 FPS,大小 752.15 MB;传感器包括头部左右 RGB 相机和左右腕部 RGB 相机。场景为 household->living_room,对象包括粉色碗、香蕉、蓝杯、蓝锅等;遥操作类型、操作类型和环境类型暂不能提供。
资料出处 Hugging Face datasets RoboCOIN/Galaxea_R1_Lite_storage_object_pink_bowl
数据规模、传感器模态、标注层级、存储格式及 Hugging Face Hub 下载热度。
通过 Hugging Face CLI 或 LeRobot Dataset API 直接读取帧序列与动作标签。
# 使用 Hugging Face CLI 下载数据集
huggingface-cli download RoboCOIN/Galaxea_R1_Lite_storage_object_pink_bowl --repo-type dataset --local-dir ./data/robocoin-galaxea-r1-lite-storage-object-pink-bowl
# 在 Python / LeRobot 中加载数据集
from lerobot.common.datasets.lerobot_dataset import LeRobotDataset
dataset = LeRobotDataset("RoboCOIN/Galaxea_R1_Lite_storage_object_pink_bowl")
print(f"Episodes: {dataset.num_episodes}, Frames: {dataset.num_frames}")采集或适配该数据集的机器人本体,以及可在其上训练/评估的 VLA 与控制策略模型。
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