外观
Galaxea_R1_Lite_mix_red_yellow_large_test_tube
RoboCOIN 在 Hugging Face 发布的机器人数据集,LeRobot 格式。
数据集RoboCOINGalaxea_R1_Lite_mix_red_yellow_large_test_tube
数据集档案汇总规模、格式、关联机型与模型
RoboCOIN 在 Hugging Face 发布的机器人数据集,LeRobot 格式。
这套数据集的采集方式、多模态结构、存储格式与适用任务。
这是 RoboCOIN 发布的 Galaxea_R1_Lite 机器人数据集,采用基于 LeRobot 的扩展格式,并与 LeRobot 完全兼容。数据包含 50 个 episode、28289 帧,采样为 30 FPS,大小 1.58 GB;训练划分为 Episodes 0:49。
采集机器人为 Galaxea_R1_Lite,末端执行器为 two_finger_gripper,场景为 office&workspace->office。观测包含 4 路 RGB 相机:左右头部相机和左右腕部相机;数据还包含机器人关节位置、速度等状态信息、动作命令与轨迹、时间戳和标注。任务是用夹爪拿起黄色和红色颜料试管并倒入烧杯,提供子任务、末端运动、夹爪活动、场景等 annotation 文件;许可证为 apache-2.0。
资料出处 Hugging Face datasets RoboCOIN/Galaxea_R1_Lite_mix_red_yellow_large_test_tube
数据规模、传感器模态、标注层级、存储格式及 Hugging Face Hub 下载热度。
通过 Hugging Face CLI 或 LeRobot Dataset API 直接读取帧序列与动作标签。
# 使用 Hugging Face CLI 下载数据集
huggingface-cli download RoboCOIN/Galaxea_R1_Lite_mix_red_yellow_large_test_tube --repo-type dataset --local-dir ./data/robocoin-galaxea-r1-lite-mix-red-yellow-large-test-tube
# 在 Python / LeRobot 中加载数据集
from lerobot.common.datasets.lerobot_dataset import LeRobotDataset
dataset = LeRobotDataset("RoboCOIN/Galaxea_R1_Lite_mix_red_yellow_large_test_tube")
print(f"Episodes: {dataset.num_episodes}, Frames: {dataset.num_frames}")采集或适配该数据集的机器人本体,以及可在其上训练/评估的 VLA 与控制策略模型。
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