外观
Galaxea_R1_Lite_mix_red_blue_large_test_tube
RoboCOIN 在 Hugging Face 发布的机器人数据集,LeRobot 格式。
数据集RoboCOINGalaxea_R1_Lite_mix_red_blue_large_test_tube
数据集档案汇总规模、格式、关联机型与模型
RoboCOIN 在 Hugging Face 发布的机器人数据集,LeRobot 格式。
这套数据集的采集方式、多模态结构、存储格式与适用任务。
Galaxea_R1_Lite_mix_red_blue_large_test_tube 是 RoboCOIN 提供的机器人操作数据集,采用基于 LeRobot 的扩展格式并与 LeRobot 兼容。数据由 Galaxea_R1_Lite 机器人采集,末端执行器为 two_finger_gripper,场景为 office_workspace->office,包含头部左右 RGB 相机和左右腕部 RGB 相机四个视角。
数据集包含 50 个 episodes、28433 帧、30 FPS、约 1.57 GB,记录 RGB 视频、机器人关节状态、动作命令与轨迹、时间戳和标注。任务是用夹爪拿起含红色和蓝色颜料的试管并倒入烧杯,包含 grasp、pick、place、pour 等原子动作及 10 个子任务标注;文件按 LeRobot 风格组织为 parquet 数据和视频,许可为 apache-2.0。
资料出处 Hugging Face datasets RoboCOIN/Galaxea_R1_Lite_mix_red_blue_large_test_tube
数据规模、传感器模态、标注层级、存储格式及 Hugging Face Hub 下载热度。
通过 Hugging Face CLI 或 LeRobot Dataset API 直接读取帧序列与动作标签。
# 使用 Hugging Face CLI 下载数据集
huggingface-cli download RoboCOIN/Galaxea_R1_Lite_mix_red_blue_large_test_tube --repo-type dataset --local-dir ./data/robocoin-galaxea-r1-lite-mix-red-blue-large-test-tube
# 在 Python / LeRobot 中加载数据集
from lerobot.common.datasets.lerobot_dataset import LeRobotDataset
dataset = LeRobotDataset("RoboCOIN/Galaxea_R1_Lite_mix_red_blue_large_test_tube")
print(f"Episodes: {dataset.num_episodes}, Frames: {dataset.num_frames}")采集或适配该数据集的机器人本体,以及可在其上训练/评估的 VLA 与控制策略模型。
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