外观
Galaxea_R1_Lite_mix_color_large_test_tube
RoboCOIN 在 Hugging Face 发布的机器人数据集,LeRobot 格式。
数据集RoboCOINGalaxea_R1_Lite_mix_color_large_test_tube
数据集档案汇总规模、格式、关联机型与模型
RoboCOIN 在 Hugging Face 发布的机器人数据集,LeRobot 格式。
这套数据集的采集方式、多模态结构、存储格式与适用任务。
这是 RoboCOIN 提供的 Galaxea_R1_Lite 数据集,采用基于 LeRobot 的扩展格式,并声明与 LeRobot 完全兼容。数据由 Galaxea_R1_Lite 机器人、two_finger_gripper 末端执行器在 office_workspace->office 场景中采集,任务是左右夹爪分别从左右试管架拿取带颜料的大试管,并倒入烧杯。
数据包含 121 个 episode、131656 帧、30 FPS、4.70 GB,提供 4 路 RGB 视频:左右头部相机和左右腕部相机,均为 1280x720 AV1 视频。数据还包含机器人状态、动作命令与轨迹、时间戳和标注,状态与动作维度均为 14;可用标注包括末端速度、方向、加速度、夹爪活动与模式、场景和子任务。数据按 1 个 chunk 组织,训练划分为 Episodes 0:120,许可证为 apache-2.0。
资料出处 Hugging Face datasets RoboCOIN/Galaxea_R1_Lite_mix_color_large_test_tube
数据规模、传感器模态、标注层级、存储格式及 Hugging Face Hub 下载热度。
通过 Hugging Face CLI 或 LeRobot Dataset API 直接读取帧序列与动作标签。
# 使用 Hugging Face CLI 下载数据集
huggingface-cli download RoboCOIN/Galaxea_R1_Lite_mix_color_large_test_tube --repo-type dataset --local-dir ./data/robocoin-galaxea-r1-lite-mix-color-large-test-tube
# 在 Python / LeRobot 中加载数据集
from lerobot.common.datasets.lerobot_dataset import LeRobotDataset
dataset = LeRobotDataset("RoboCOIN/Galaxea_R1_Lite_mix_color_large_test_tube")
print(f"Episodes: {dataset.num_episodes}, Frames: {dataset.num_frames}")采集或适配该数据集的机器人本体,以及可在其上训练/评估的 VLA 与控制策略模型。
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