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Galaxea_R1_Lite_classify_object_six ​

Galaxea_R1_Lite_classify_object_six

RoboCOIN 在 Hugging Face 发布的机器人数据集,LeRobot 格式。

数据集RoboCOINGalaxea_R1_Lite_classify_object_six

数据集档案汇总规模、格式、关联机型与模型

Galaxea_R1_Lite_classify_object_six

RoboCOIN 在 Hugging Face 发布的机器人数据集,LeRobot 格式。

  • 数据与采集
遥操作0.8 hapache-2.0更新于 7 个月前

概述

这套数据集的采集方式、多模态结构、存储格式与适用任务。

Galaxea_R1_Lite_classify_object_six 是一个基于 LeRobot 扩展格式的数据集,并声明与 LeRobot 完全兼容。数据来自 Galaxea_R1_Lite 机器人,末端执行器为 two_finger_gripper,场景为 commercial_convenience->supermarket,主要任务是用右夹爪将食品放入右篮,用左夹爪将非食品放入左篮。

数据集包含 105 个 episodes、86401 帧、30 FPS,大小为 5.25 GB。观测包含 4 路 RGB 视频:cam_head_left_rgb、cam_head_right_rgb、cam_left_wrist_rgb、cam_right_wrist_rgb,分辨率均为 1280x720,编码为 av1。数据还包含机器人状态、动作命令与轨迹、元数据,状态和动作维度均为 14;训练划分为 Episodes 0:104。

任务部分列出 73 个子任务,围绕抓取、拾取、放置不同食品或非食品到左右篮中,也包含 Abnormal、End 和 null 条目。坐标系为 right-hand-frame,关节旋转单位为 radian;遥操作类型、操作类型和环境类型信息暂未提供。

资料出处 Hugging Face datasets RoboCOIN/Galaxea_R1_Lite_classify_object_six

关键规格与模态

数据规模、传感器模态、标注层级、存储格式及 Hugging Face Hub 下载热度。

总时长
0.8h
演示轨迹数 (Episodes)
105
Hub 下载量
2.1k
出处Hugging Face
Hub 点赞
0
出处Hugging Face
采集方式
遥操作
开源协议
apache-2.0
传感器模态
视频图像状态观测
标注粒度
动作轨迹状态观测
存储格式
LeRobot

数据下载与加载代码

通过 Hugging Face CLI 或 LeRobot Dataset API 直接读取帧序列与动作标签。

# 使用 Hugging Face CLI 下载数据集
huggingface-cli download RoboCOIN/Galaxea_R1_Lite_classify_object_six --repo-type dataset --local-dir ./data/robocoin-galaxea-r1-lite-classify-object-six

# 在 Python / LeRobot 中加载数据集
from lerobot.common.datasets.lerobot_dataset import LeRobotDataset
dataset = LeRobotDataset("RoboCOIN/Galaxea_R1_Lite_classify_object_six")
print(f"Episodes: {dataset.num_episodes}, Frames: {dataset.num_frames}")

关联采集机型与策略模型

采集或适配该数据集的机器人本体,以及可在其上训练/评估的 VLA 与控制策略模型。

采集与适用机型 2

来源

本页事实对应的公开页面,以原文为准。

  1. Hugging Face datasets RoboCOIN/Galaxea_R1_Lite_classify_object_six访问 2026-10-27