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Galaxea_R1_Lite_classify_object_green_tablecloth
Galaxea_R1_Lite_classify_object_green_tablecloth
RoboCOIN 在 Hugging Face 发布的机器人数据集，LeRobot 格式。
数据集RoboCOINGalaxea_R1_Lite_classify_object_green_tablecloth
数据集档案汇总规模、格式、关联机型与模型
Galaxea_R1_Lite_classify_object_green_tablecloth
RoboCOIN 在 Hugging Face 发布的机器人数据集，LeRobot 格式。
概述
这套数据集的采集方式、多模态结构、存储格式与适用任务。
这是一个基于 Galaxea_R1_Lite 采集的机器人操作数据集，采用基于 LeRobot 的扩展格式，并声明与 LeRobot 完全兼容。数据包含 224 个 episode、251221 帧，帧率为 30 FPS，数据量为 25.62 GB。机器人末端执行器为 two_finger_gripper，传感器包括头部左右 RGB 相机和左右腕部 RGB 相机。
任务场景为 commercial_convenience->supermarket，物体类别包括篮子、水果、蔬菜、零食、面包和绿色桌布。核心任务是在绿色桌面上用右夹爪把食物放入右侧篮子，用左夹爪把非食物放入左侧篮子，并列出了多种抓取、放置到篮子或放到桌面中央的子任务。遥操作类型、操作类型和环境类型暂未提供。
资料出处 Hugging Face datasets RoboCOIN/Galaxea_R1_Lite_classify_object_green_tablecloth
关键规格与模态
数据规模、传感器模态、标注层级、存储格式及 Hugging Face Hub 下载热度。
- 总时长
- 2.33h
- 演示轨迹数 (Episodes)
- 224
- 采集方式
- 遥操作
- 开源协议
- apache-2.0
- 传感器模态
- 视频图像状态观测
- 标注粒度
- 动作轨迹状态观测
- 存储格式
- LeRobot
数据下载与加载代码
通过 Hugging Face CLI 或 LeRobot Dataset API 直接读取帧序列与动作标签。
# 使用 Hugging Face CLI 下载数据集
huggingface-cli download RoboCOIN/Galaxea_R1_Lite_classify_object_green_tablecloth --repo-type dataset --local-dir ./data/robocoin-galaxea-r1-lite-classify-object-green-tablecloth
# 在 Python / LeRobot 中加载数据集
from lerobot.common.datasets.lerobot_dataset import LeRobotDataset
dataset = LeRobotDataset("RoboCOIN/Galaxea_R1_Lite_classify_object_green_tablecloth")
print(f"Episodes: {dataset.num_episodes}, Frames: {dataset.num_frames}")关联采集机型与策略模型
采集或适配该数据集的机器人本体，以及可在其上训练/评估的 VLA 与控制策略模型。
采集与适用机型 2
来源
本页事实对应的公开页面，以原文为准。