外观
Skip to content
jaco_play_test_0_108_augmented
jaco_play_test_0_108_augmented
oxe-auge 在 Hugging Face 发布的机器人数据集，规模 1K<n<10K。
数据集oxe-augejaco_play_test_0_108_augmented
数据集档案汇总规模、格式、关联机型与模型
jaco_play_test_0_108_augmented
oxe-auge 在 Hugging Face 发布的机器人数据集，规模 1K<n<10K。
概述
这套数据集的采集方式、多模态结构、存储格式与适用任务。
oxe-auge 在 Hugging Face 发布的机器人数据集，规模 1K<n<10K。
已核实元数据：采集方式：遥操作；传感器模态：表格、文本、时序、视频；存储格式：parquet；开源协议：cc-by-4.0；关联采集/适配机型：Franka FR3、Universal Robots UR5e。
资料出处 Hugging Face datasets oxe-auge/jaco_play_test_0_108_augmented
关键规格与模态
数据规模、传感器模态、标注层级、存储格式及 Hugging Face Hub 下载热度。
- 采集方式
- 遥操作
- 开源协议
- cc-by-4.0
- 传感器模态
- 表格文本时序视频
- 标注粒度
- 动作轨迹状态观测语言标注
- 存储格式
- parquet
暂未公开或待收录：总时长 · 演示轨迹数 (Episodes)
数据下载与加载代码
通过 Hugging Face CLI 或 LeRobot Dataset API 直接读取帧序列与动作标签。
# 使用 Hugging Face CLI 下载数据集
huggingface-cli download oxe-auge/jaco_play_test_0_108_augmented --repo-type dataset --local-dir ./data/oxe-auge-jaco-play-test-0-108-augmented
# 在 Python / LeRobot 中加载数据集
from lerobot.common.datasets.lerobot_dataset import LeRobotDataset
dataset = LeRobotDataset("oxe-auge/jaco_play_test_0_108_augmented")
print(f"Episodes: {dataset.num_episodes}, Frames: {dataset.num_frames}")关联采集机型与策略模型
采集或适配该数据集的机器人本体，以及可在其上训练/评估的 VLA 与控制策略模型。
采集与适用机型 2
来源
本页事实对应的公开页面，以原文为准。