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踩坑GitHub unitreerobotics/unitree_rl_gym2024-11-30

Go2真机部署unitree_rl_gym策略失败及Sim2Real Gap问题 ​

本文由 AI 根据公开内容整理,可能有误,请以原文为准:How to deploy rl in go2 real robot?(GitHub unitreerobotics/unitree_rl_gym #13)

状态:有绕过办法

问题 ​

用户在unitree_rl_gym训练Go2策略后缺乏真机部署指引。尝试使用walk-these-ways-go2仓库部署时效果极差,原因是两个仓库的PD增益参数完全不同。另有用户基于unitree_sdk2_python自研部署代码,但反馈难以克服Sim2Real Gap,且官方未提供针对Go2的标准部署框架或教程。

环境 ​

机型:Unitree Go2;软件:unitree_rl_gym, unitree_sdk2_python, walk-these-ways-go2;问题涉及RL策略真机部署与PD参数配置。

解决办法 ​

  1. 参考第三方仓库 walk-these-ways-go2 作为Go2真机部署的基础代码框架。
  2. 严禁直接混用 unitree_rl_gym 训练出的策略与 walk-these-ways-go2 的底层控制参数,必须重新对齐或辨识两套代码的PD增益参数。
  3. 若使用 unitree_sdk2_python 自行开发部署程序,需重点调试Sim2Real Gap,不能直接套用G1/H1的部署流程。
  4. 在官方发布Go2专用部署框架前,建议以参数匹配和域随机化调整作为解决真机部署失效的主要手段。

讨论原作者:@zhangOSK 等,版权归原作者所有。

来源

本页事实对应的公开页面,以原文为准。

  1. GitHub unitreerobotics/unitree_rl_gym #13:How to deploy rl in go2 real robot?访问 2026-10-23