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欧洲Robotaxi加速:Bolt拟部署2.5万辆L4车,Nvidia推安全框架 ​

本文由 AI 根据公开内容整理,可能有误,请以原文为准:Europe’s autonomous vehicle market gathers pace as robotaxi programs expand(Robotics & Automation News)

核心内容 ​

欧洲自动驾驶进入关键扩张期,多家企业在Nvidia GTC Berlin披露Robotaxi与自动货运进展。Bolt宣布最激进计划:待监管批准后,2027年起在马德里采集真实路况数据,为后续在欧洲部署至少25,000辆具备L4能力的Lucid车辆做准备,德国亦为重点市场。大众商用车、沃尔沃及Einride等也同步推进高阶自动化项目,显示区域测试正从开发转向受控公共道路运营。

技术栈高度收敛于Nvidia生态:Bolt、大众ID. Buzz AD、沃尔沃及Einride下一代系统均采用Hyperion计算平台与Alpamayo自驾软件,Bolt还将结合自有车队管理技术适配欧洲路况。针对安全验证痛点,Nvidia推出Halos SAFE框架,打通仿真、软硬件测试、路测与车队监控以生成可量化安全证据。Tier IV与慕尼黑工大也将基于该架构在德国开展自动驾驶公共交通研究。

关键看点 ​

  • Bolt规模化落地:计划2027年马德里启动数据采集,目标部署2.5万辆L4级Lucid车辆,德国为优先市场
  • 统一计算架构:大众ID. Buzz AD、沃尔沃及Einride均采纳Nvidia Hyperion平台与Alpamayo软件作为核心底座
  • 安全验证框架:Nvidia发布Halos SAFE,整合仿真、硬件测试、路测与监控,输出可量化安全证据支撑合规
  • 多元场景覆盖:除乘用车外,Einride开发下一代自驾卡车,Tier IV联合慕尼黑工大推进德国自动驾驶公交

工程与产业观察 ​

欧洲Robotaxi竞赛呈现平台化与合规化双重特征。Nvidia Hyperion成为跨OEM通用底座,降低多车型适配成本;Halos SAFE框架则试图解决L4商业化中最棘手的安全认证难题。对具身智能从业者而言,这标志着物理AI正从算法验证走向标准化工程交付,安全证据链构建能力将成为下一阶段核心竞争力。

基于本文技术方向关联的整机参数、公开报价及同赛道选型横评。

来源

本页事实对应的公开页面,以原文为准。

  1. Robotics & Automation News:Europe’s autonomous vehicle market gathers pace as robotaxi programs expand访问 2026-10-31