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物理AI大会聚焦车路云与世界模型，Robotaxi与具身智能加速融合

第八届智能驾驶大会探讨物理AI落地，Momenta累计行驶200亿公里反哺L4；曹操出行规划2030年投放数千台无人车；汤元科技仿真将千条抓取数据生成缩至分钟级；清华团队实现数字孪生推演延时低于100ms。

AI 整理

仿真与训练
数据与采集
具身模型

本文由 AI 根据公开内容整理，可能有误，请以原文为准：智能驾驶进入物理AI时代？7位行业嘉宾给出最新判断（雷峰网）

核心内容

第八届智能驾驶大会暨2026环秀湖物理AI产业发展推介会在苏州举行，议题从智驾扩展至机器人与低空飞行器。Momenta披露量产辅助驾驶装车超130万辆、累计行驶约200亿公里，正通过统一模型架构反哺L4级Robotaxi研发。曹操出行发布RoboX战略，现有Robotaxi车队超200辆，计划2030年在苏州投放数千台设备实现7×24小时运营，推动出行服务向物理AI Agent转型。

技术层面，汤元科技推出Yootta WorldLoop世界模型，通过GPU并行仿真将1000条机器人抓取数据的生产训练时间从1000分钟压缩至数分钟，已开放500套家居场景并计划适配50款本体。清华大学曲小波团队将数字孪生推演延时压缩至100ms以内，并在工程机械与飞行汽车领域验证跨尺度控制。爱思人工智能利用TTT机制使0.9B参数模型每半小时更新一次，游戏任务胜率从3%提升至90%，验证了端侧模型持续进化能力。