外观
Xiaomi-Robotics-1-VLABench
XiaomiRobotics 在 Hugging Face 发布的机器人模型,架构为 MiBoTForActionGeneration,参数规模 5.1B。
模型XiaomiRoboticsXiaomi-Robotics-1-VLABench
模型档案汇总架构、许可、适配机型与资料来源
XiaomiRobotics 在 Hugging Face 发布的机器人模型,架构为 MiBoTForActionGeneration,参数规模 5.1B。
这个模型的核心架构、动作空间设计与真机部署定位。
Xiaomi-Robotics-1-VLABench 是 Xiaomi-Robotics-1 用于 VLABench 评测的 Hugging Face checkpoint,包含模型权重、自定义 Transformers 模型与 processor 代码、tokenizer 文件,以及 VLABench 动作归一化统计。自定义模型和 processor 需要通过 trust_remote_code=True 加载,VLABench 仿真环境与可复现多 GPU 评测需配合 Xiaomi-Robotics-1 源码仓库中的评测说明使用。
该 checkpoint 面向 VLABench,已在 5 个 track 和 10 个任务上给出参考结果,指标包括成功率 SR、意图分数 IS 和进度分数 PS;总体 SR 为 59.1%,IS 为 69.9%,PS 为 70.3%。发布的 processor 支持 vlabench_choice robot key,许可证为 Apache License 2.0。
参数量、网络主干、控制频率、显存需求及 Hugging Face Hub 统计。
暂未公开或待收录:微调显存需求 · 闭环控制频率
开源许可证、权重拉取命令、预训练数据集与关联文章。
代码许可证
apache-2.0
权重许可证
apache-2.0
# 1. 从 Hugging Face Hub 下载模型权重与配置
huggingface-cli download XiaomiRobotics/Xiaomi-Robotics-1-VLABench --local-dir ./checkpoints/xiaomirobotics-xiaomi-robotics-1-vlabench
# 2. 使用 LeRobot / Transformers 加载策略开展真机或仿真闭环推理
python -m lerobot.scripts.eval --policy.path=XiaomiRobotics/Xiaomi-Robotics-1-VLABench模型卡或论文声明在这些机器人上训练、微调或部署过;口径是作者声明,不是第三方复现。
没有已核实的适配记录。
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