外观
SpaceThinker-Qwen2.5VL-3B
remyxai 在 Hugging Face 发布的机器人模型,架构为 Qwen2_5_VLForConditionalGeneration,参数规模 3.8B,训练数据包含 remyxai/SpaceThinker。
模型remyxaiSpaceThinker-Qwen2.5VL-3B
模型档案汇总架构、许可、适配机型与资料来源
remyxai 在 Hugging Face 发布的机器人模型,架构为 Qwen2_5_VLForConditionalGeneration,参数规模 3.8B,训练数据包含 remyxai/SpaceThinker。
这个模型的核心架构、动作空间设计与真机部署定位。
SpaceThinker-Qwen2.5VL-3B 是一个多模态视觉语言推理模型,面向增强定量空间推理。它基于 Qwen2.5-VL-3B 架构、3.75B FP16 参数,从 UCSC-VLAA/VLAA-Thinker-Qwen2.5VL-3B 通过 LoRA 微调而来,许可为 Apache-2.0。
训练使用 VQASynth 生成的 SpaceThinker 数据集,包含约 12K 条合成空间推理轨迹,格式为 RGB 图像、问题、带推理轨迹的答案,问题覆盖距离/单位、above、left-of、contains、closest to 等空间关系。它在 OmniSpatial、SpatialScore、SpaCE-10 等空间推理评测中给出结果,并提供 Transformers、Ollama、llama.cpp 和 Space 运行入口。
参数量、网络主干、控制频率、显存需求及 Hugging Face Hub 统计。
暂未公开或待收录:微调显存需求 · 闭环控制频率
开源许可证、权重拉取命令、预训练数据集与关联文章。
代码许可证
Apache-2.0
权重许可证
Apache-2.0
# 1. 从 Hugging Face Hub 下载模型权重与配置
huggingface-cli download remyxai/SpaceThinker-Qwen2.5VL-3B --local-dir ./checkpoints/remyxai-spacethinker-qwen2-5vl-3b
# 2. 使用 LeRobot / Transformers 加载策略开展真机或仿真闭环推理
python -m lerobot.scripts.eval --policy.path=remyxai/SpaceThinker-Qwen2.5VL-3B预训练与微调基准数据集:remyxai/SpaceThinker
模型卡或论文声明在这些机器人上训练、微调或部署过;口径是作者声明,不是第三方复现。
没有已核实的适配记录。
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