外观
GR00T-N1.6-BEHAVIOR1k
nvidia 在 Hugging Face 发布的机器人模型,架构为 NVIDIA Isaac GR00T N1.6 (VLM + Diffusion Action Transformer),参数规模 3.3B,训练数据包含 nvidia/PhysicalAI-Robotics-GR00T-X-Embodiment-Sim。
模型档案汇总架构、许可、适配机型与资料来源
nvidia 在 Hugging Face 发布的机器人模型,架构为 NVIDIA Isaac GR00T N1.6 (VLM + Diffusion Action Transformer),参数规模 3.3B,训练数据包含 nvidia/PhysicalAI-Robotics-GR00T-X-Embodiment-Sim。
这个模型的核心架构、动作空间设计与真机部署定位。
该模型属于VLA(视觉语言动作)模型家族,主干网络架构为NVIDIA Isaac GR00T N1.6,由VLM与Diffusion Action Transformer组合构成,参数规模为3.3B,输入覆盖视觉、语言多模态,动作空间输出为连续扩散去噪轨迹(Diffusion Action Trajectory)。
其预训练数据集为nvidia/PhysicalAI-Robotics-GR00T-X-Embodiment-Sim,权重数据采用SafeTensors格式存储,模型权重开源许可协议为Apache-2.0与MIT双协议,目前处于研究阶段,适配具身机器人通用动作决策相关落地探索需求。
参数量、网络主干、控制频率、显存需求及 Hugging Face Hub 统计。
暂未公开或待收录:微调显存需求 · 闭环控制频率
开源许可证、权重拉取命令、预训练数据集与关联文章。
代码许可证
Apache-2.0
权重许可证
Apache-2.0
# 1. 下载 NVIDIA Isaac GR00T 模型权重
huggingface-cli download nvidia/GR00T-N1.6-BEHAVIOR1k --local-dir ./checkpoints/nvidia-gr00t-n1-6-behavior1k
# 2. 使用 Isaac-GR00T 加载策略开展推理或微调
python scripts/inference_service.py --model-path ./checkpoints/nvidia-gr00t-n1-6-behavior1k --embodiment-tag unitree_g1预训练与微调基准数据集:nvidia/PhysicalAI-Robotics-GR00T-X-Embodiment-S…
模型卡或论文声明在这些机器人上训练、微调或部署过;口径是作者声明,不是第三方复现。
没有已核实的适配记录。
同一家族里的热门模型。
本页事实对应的公开页面,以原文为准。