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flower_calvin_abc ​

flower_calvin_abc

mbreuss 在 Hugging Face 发布的机器人模型,架构为 Transformer (mbreuss/flower_vla_pret),参数规模 1B。

模型mbreussflower_calvin_abc

模型档案汇总架构、许可、适配机型与资料来源

flower_calvin_abc

mbreuss 在 Hugging Face 发布的机器人模型,架构为 Transformer (mbreuss/flower_vla_pret),参数规模 1B。

  • 具身模型
  • 端侧部署
VLA研究1B更新于 2025-08-15

概述

这个模型的核心架构、动作空间设计与真机部署定位。

FlowerVLA 是面向 CALVIN ABC 的预训练视觉-语言-动作流策略,用于机器人操作。模型约 1B 参数,视觉语言编码使用一半的 Florence-2,并采用基于 Transformer 的 flow matching 架构;输入包括静态 RGB 相机、夹爪 RGB 相机和语言指令,输出为形状 (B, T, 7) 的 delta EEF 动作。

该检查点用于 CALVIN ABC challenge,表中 Train→Test 为 CALVIN ABC 时,1 到 5 步成功率为 99.3%、95.9%、90.5%、84.8%、77.5%,平均长度为 4.54,并标注当前排名第 1。使用方面指向完整模型实现及其说明来在环境中测试;训练配置列出 AdamW、学习率 2e-5、权重衰减 0.05,许可证为 MIT。

资料出处 Hugging Face mbreuss/flower_calvin_abc

关键参数与架构规格

参数量、网络主干、控制频率、显存需求及 Hugging Face Hub 统计。

参数量
1B
Hub 下载量
337
出处Hugging Face
Hub 点赞
5
出处Hugging Face
网络架构
Transformer (mbreuss/flower_vla_pret)
动作空间表示
连续关节位置/末端位姿动作空间
支持数据格式
SafeTensors

暂未公开或待收录:微调显存需求 · 闭环控制频率

快速部署与许可说明

开源许可证、权重拉取命令、预训练数据集与关联文章。

代码许可证

mit

权重许可证

mit

权重下载与策略推理参考

# 1. 从 Hugging Face Hub 下载模型权重与配置
huggingface-cli download mbreuss/flower_calvin_abc --local-dir ./checkpoints/mbreuss-flower-calvin-abc

# 2. 使用 LeRobot / Transformers 加载策略开展真机或仿真闭环推理
python -m lerobot.scripts.eval --policy.path=mbreuss/flower_calvin_abc

关联机型

模型卡或论文声明在这些机器人上训练、微调或部署过;口径是作者声明,不是第三方复现。

没有已核实的适配记录。

同家族模型

同一家族里的热门模型。

来源

本页事实对应的公开页面,以原文为准。

  1. Hugging Face mbreuss/flower_calvin_abc访问 2026-10-21