外观
pi052_robocasa
lerobot 在 Hugging Face 发布的机器人模型,架构为 π0.5 (PaliGemma VLM + Flow Matching Action Expert),参数规模 4.1B,训练数据包含 pepijn223/robocasa_pretrain_human300_v4_annotated5。
模型
hugging-facelerobot-pi052-robocasa
模型档案汇总架构、许可、适配机型与资料来源
lerobot 在 Hugging Face 发布的机器人模型,架构为 π0.5 (PaliGemma VLM + Flow Matching Action Expert),参数规模 4.1B,训练数据包含 pepijn223/robocasa_pretrain_human300_v4_annotated5。
这个模型的核心架构、动作空间设计与真机部署定位。
pi052 是一个使用 LeRobot 训练并推送到 Hugging Face Hub 的机器人策略模型,机器人类型标为 robocasa。策略输入包含三路视觉观测:robot0_agentview_left、robot0_agentview_right、robot0_eye_in_hand,每路图像形状为 (3, 256, 256),同时使用形状为 (16,) 的状态观测,并输出形状为 (12,) 的动作。
训练数据来自 pepijn223/robocasa_pretrain_human300_v4_annotated5,包含 32043 个 episodes、29106226 帧,帧率为 20 FPS。任务文本覆盖厨房场景中的操作,如调节烤箱温度、调节水槽冷热水、将水槽中的食物移入滤篮、摆放碗和盘子,以及从冷冻柜取多种食材放入台面上的碗中。许可证为 apache-2.0。
参数量、网络主干、控制频率、显存需求及 Hugging Face Hub 统计。
暂未公开或待收录:微调显存需求 · 闭环控制频率
开源许可证、权重拉取命令、预训练数据集与关联文章。
代码许可证
apache-2.0
权重许可证
apache-2.0
# 1. 从 Hugging Face 下载 π0 / π0.5 策略权重
huggingface-cli download lerobot/pi052_robocasa --local-dir ./checkpoints/lerobot-pi052-robocasa
# 2. 通过 LeRobot 或 OpenPI 推理服务加载 50Hz 动作块
python -m lerobot.scripts.eval --policy.path=lerobot/pi052_robocasa --env.type=aloha预训练与微调基准数据集:pepijn223/robocasa_pretrain_human300_v4_annotat…
模型卡或论文声明在这些机器人上训练、微调或部署过;口径是作者声明,不是第三方复现。
没有已核实的适配记录。
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