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lerobot 在 Hugging Face 发布的机器人模型,架构为 π0 (PaliGemma VLM + Flow Matching Action Expert),参数规模 3.5B。

模型Hugging Facehugging-facelerobot-pi0-old

模型档案汇总架构、许可、适配机型与资料来源

pi0_old

lerobot 在 Hugging Face 发布的机器人模型,架构为 π0 (PaliGemma VLM + Flow Matching Action Expert),参数规模 3.5B。

  • 具身模型
  • 端侧部署
VLA研究3.5BHugging Face更新于 2025-09-19

概述

这个模型的核心架构、动作空间设计与真机部署定位。

pi0_old(Hugging Face 仓库标识:lerobot/pi0_old)是面向机器人操作与具身控制的开源模型,主干架构采用 π0 (PaliGemma VLM + Flow Matching Action Expert),参数规模为 3.5B,权重许可协议为 apache-2.0。lerobot 在 Hugging Face 发布的机器人模型,架构为 π0 (PaliGemma VLM + Flow Matching Action Expert),参数规模 3.5B。

在训练与部署配置上,该模型属于 vla 家族,覆盖 L7, L8 技术栈,支持多视角相机图像、语言指令与机器人本体状态输入并输出连续或离散动作序列(社区累计下载 429 次、点赞 310 次)。开发者在复现或真机迁移时,需对齐动作空间归一化统计量(mean/std)、控制频率及末端执行器坐标系定义。

资料出处 Hugging Face lerobot/pi0_old

关键参数与架构规格

参数量、网络主干、控制频率、显存需求及 Hugging Face Hub 统计。

参数量
3.5B
Hub 下载量
429
出处Hugging Face
Hub 点赞
310
出处Hugging Face
网络架构
π0 (PaliGemma VLM + Flow Matching Action Expert)
动作空间表示
连续流匹配动作块 (Flow Matching Action Chunk)
支持数据格式
LeRobot

暂未公开或待收录:微调显存需求 · 闭环控制频率

快速部署与许可说明

开源许可证、权重拉取命令、预训练数据集与关联文章。

代码许可证

apache-2.0

权重许可证

apache-2.0

权重下载与策略推理参考

# 1. 从 Hugging Face 下载 π0 / π0.5 策略权重
huggingface-cli download lerobot/pi0_old --local-dir ./checkpoints/lerobot-pi0-old

# 2. 通过 LeRobot 或 OpenPI 推理服务加载 50Hz 动作块
python -m lerobot.scripts.eval --policy.path=lerobot/pi0_old --env.type=aloha

关联机型

模型卡或论文声明在这些机器人上训练、微调或部署过;口径是作者声明,不是第三方复现。

没有已核实的适配记录。

同家族模型

同一家族里的热门模型。

来源

本页事实对应的公开页面,以原文为准。

  1. Hugging Face lerobot/pi0_old访问 2026-10-21