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lingbot_vla_v2_robotwin ​

lingbot_vla_v2_robotwin

lerobot 在 Hugging Face 发布的机器人模型,架构为 lingbot_vla_v2,参数规模 6.4B。

模型Hugging Facehugging-facelerobot-lingbot-vla-v2-robotwin

模型档案汇总架构、许可、适配机型与资料来源

lingbot_vla_v2_robotwin

lerobot 在 Hugging Face 发布的机器人模型,架构为 lingbot_vla_v2,参数规模 6.4B。

  • 具身模型
  • 端侧部署
VLA研究6.4BHugging Face更新于 19 天前

概述

这个模型的核心架构、动作空间设计与真机部署定位。

LingBot-VLA 2.0(robotwin)是转换到 LeRobot 的机器人 VLA 模型,使用 policy.type=lingbot_vla_v2。其结构为 Qwen3-VL-4B backbone,搭配稀疏 MoE 的 Qwen2 action expert,并使用 flow matching 训练。

该 checkpoint 由作者在 RoboTwin 2.0 上微调,路径标注为 checkpoints/global_step_50000。权重来自上游 robbyant/lingbot-vla-v2-6b-robotwin,保持不变,fp32,并逐张量与上游检查一致;仓库额外提供 LeRobot 配置和 processors。许可为 Apache-2.0;默认的 dual-query distillation 微调会下载受各自许可约束的 frozen teachers,包括 DINO-Video 权重,但推理不使用这些 teacher。

资料出处 Hugging Face lerobot/lingbot_vla_v2_robotwin

关键参数与架构规格

参数量、网络主干、控制频率、显存需求及 Hugging Face Hub 统计。

参数量
6.4B
Hub 下载量
332
出处Hugging Face
Hub 点赞
2
出处Hugging Face
网络架构
LeRobot / PyTorch Policy Network
动作空间表示
连续关节位置/末端位姿动作空间
支持数据格式
LeRobot

暂未公开或待收录:微调显存需求 · 闭环控制频率

快速部署与许可说明

开源许可证、权重拉取命令、预训练数据集与关联文章。

代码许可证

apache-2.0

权重许可证

apache-2.0

权重下载与策略推理参考

# 1. 从 Hugging Face Hub 下载模型权重与配置
huggingface-cli download lerobot/lingbot_vla_v2_robotwin --local-dir ./checkpoints/lerobot-lingbot-vla-v2-robotwin

# 2. 使用 LeRobot / Transformers 加载策略开展真机或仿真闭环推理
python -m lerobot.scripts.eval --policy.path=lerobot/lingbot_vla_v2_robotwin

关联机型

模型卡或论文声明在这些机器人上训练、微调或部署过;口径是作者声明,不是第三方复现。

没有已核实的适配记录。

同家族模型

同一家族里的热门模型。

来源

本页事实对应的公开页面,以原文为准。

  1. Hugging Face lerobot/lingbot_vla_v2_robotwin访问 2026-10-21