外观
lingbot_vla_v2_robotwin
lerobot 在 Hugging Face 发布的机器人模型,架构为 lingbot_vla_v2,参数规模 6.4B。
模型
hugging-facelerobot-lingbot-vla-v2-robotwin
模型档案汇总架构、许可、适配机型与资料来源
lerobot 在 Hugging Face 发布的机器人模型,架构为 lingbot_vla_v2,参数规模 6.4B。
这个模型的核心架构、动作空间设计与真机部署定位。
LingBot-VLA 2.0(robotwin)是转换到 LeRobot 的机器人 VLA 模型,使用 policy.type=lingbot_vla_v2。其结构为 Qwen3-VL-4B backbone,搭配稀疏 MoE 的 Qwen2 action expert,并使用 flow matching 训练。
该 checkpoint 由作者在 RoboTwin 2.0 上微调,路径标注为 checkpoints/global_step_50000。权重来自上游 robbyant/lingbot-vla-v2-6b-robotwin,保持不变,fp32,并逐张量与上游检查一致;仓库额外提供 LeRobot 配置和 processors。许可为 Apache-2.0;默认的 dual-query distillation 微调会下载受各自许可约束的 frozen teachers,包括 DINO-Video 权重,但推理不使用这些 teacher。
参数量、网络主干、控制频率、显存需求及 Hugging Face Hub 统计。
暂未公开或待收录:微调显存需求 · 闭环控制频率
开源许可证、权重拉取命令、预训练数据集与关联文章。
代码许可证
apache-2.0
权重许可证
apache-2.0
# 1. 从 Hugging Face Hub 下载模型权重与配置
huggingface-cli download lerobot/lingbot_vla_v2_robotwin --local-dir ./checkpoints/lerobot-lingbot-vla-v2-robotwin
# 2. 使用 LeRobot / Transformers 加载策略开展真机或仿真闭环推理
python -m lerobot.scripts.eval --policy.path=lerobot/lingbot_vla_v2_robotwin模型卡或论文声明在这些机器人上训练、微调或部署过;口径是作者声明,不是第三方复现。
没有已核实的适配记录。
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