外观
hy_vla_umi
lerobot 在 Hugging Face 发布的机器人模型,架构为 Transformer (tencent/Hy-Embodied-0.5-VLA-UMI),参数规模 4.5B。
模型
hugging-facelerobot-hy-vla-umi
模型档案汇总架构、许可、适配机型与资料来源
lerobot 在 Hugging Face 发布的机器人模型,架构为 Transformer (tencent/Hy-Embodied-0.5-VLA-UMI),参数规模 4.5B。
这个模型的核心架构、动作空间设计与真机部署定位。
这是 tencent/Hy-Embodied-0.5-VLA-UMI 的 LeRobot 转换版,标注为字节一致的张量转换,对应原模型修订 3f53d1f8d2bc587c523cfdc9f1041ceee42c2524。运行时使用已选定的 LeRobot task 字符串,不采样任务增强文本;norm_stats.pkl 保留用于溯源,归一化由安全序列化的 processor state 在运行时加载。
模型 token horizon、物理 action horizon 和每次采样执行动作数均为 50;使用 1 帧图像历史、间隔为 1,动作表示为 relative,Euler 推理步数为 10,填充后的 state/action 宽度为 32/32,1628 个张量为 identity mapping。验证包括严格加载、save_pretrained 后严格重载、batch size 1 和 2 的作者实现与 LeRobot 前向一致性,以及一次官方 BF16 前向/反向/SGD 步骤产生有限 loss 和梯度。
该策略仅支持已发布的 16D 双臂位姿/夹爪 embodiment。对于包含底盘语义的 12D mobile-manipulator 动作,因已发布的 20D 双臂表示无法表达,会直接拒绝,而不是静默截断或重新解释。
参数量、网络主干、控制频率、显存需求及 Hugging Face Hub 统计。
暂未公开或待收录:微调显存需求 · 闭环控制频率
开源许可证、权重拉取命令、预训练数据集与关联文章。
代码许可证
apache-2.0
权重许可证
apache-2.0
# 1. 从 Hugging Face Hub 下载模型权重与配置
huggingface-cli download lerobot/hy_vla_umi --local-dir ./checkpoints/lerobot-hy-vla-umi
# 2. 使用 LeRobot / Transformers 加载策略开展真机或仿真闭环推理
python -m lerobot.scripts.eval --policy.path=lerobot/hy_vla_umi模型卡或论文声明在这些机器人上训练、微调或部署过;口径是作者声明,不是第三方复现。
没有已核实的适配记录。
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