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dm05_libero ​

dm05_libero

lerobot 在 Hugging Face 发布的机器人模型,架构为 Transformer (lerobot/dm05_base),参数规模 5.2B。

模型Hugging Facehugging-facelerobot-dm05-libero

模型档案汇总架构、许可、适配机型与资料来源

dm05_libero

lerobot 在 Hugging Face 发布的机器人模型,架构为 Transformer (lerobot/dm05_base),参数规模 5.2B。

  • 具身模型
  • 端侧部署
VLA研究5.2BHugging Face更新于 1 个月前

概述

这个模型的核心架构、动作空间设计与真机部署定位。

lerobot/dm05_libero 是面向 LIBERO 的 DM0.5 微调检查点,基于 lerobot/dm05_base,并非通用 DM05 基座模型。该仓库是 Dexmal/DM05-Lerobot-LIBERO 的镜像;权重、config.json 和归一化统计保持不变,处理器流水线按 LeRobot 中合并的 DM05 policy 重新生成。

模型配置使用 front 与 wrist 两路相机,状态维度为 8、动作维度为 7,chunk_size=10、n_action_steps=10,add_state=false,处理器设置 use_relative_actions=false。评估时需使用 LIBERO relative-controller protocol;模型动作表示保持绝对形式,相对控制器是评估环境侧设置。

其 50k-step 结果覆盖 40 个任务、每个任务 5 个 episode,共 200 个 episode,在 Spatial、Object、Goal 与 LIBERO-10 四个 suite 上合计 197/200,即 98.5%。该结果是 200-episode 评估,不是标准 2,000-episode 的完整 LIBERO 评估分数。

资料出处 Hugging Face lerobot/dm05_libero

关键参数与架构规格

参数量、网络主干、控制频率、显存需求及 Hugging Face Hub 统计。

参数量
5.2B
Hub 下载量
181
出处Hugging Face
Hub 点赞
0
出处Hugging Face
网络架构
Transformer (lerobot/dm05_base)
动作空间表示
连续关节位置/末端位姿动作空间
支持数据格式
LeRobot

暂未公开或待收录:微调显存需求 · 闭环控制频率

快速部署与许可说明

开源许可证、权重拉取命令、预训练数据集与关联文章。

代码许可证

gemma

权重许可证

gemma

权重下载与策略推理参考

# 1. 从 Hugging Face Hub 下载模型权重与配置
huggingface-cli download lerobot/dm05_libero --local-dir ./checkpoints/lerobot-dm05-libero

# 2. 使用 LeRobot / Transformers 加载策略开展真机或仿真闭环推理
python -m lerobot.scripts.eval --policy.path=lerobot/dm05_libero

关联机型

模型卡或论文声明在这些机器人上训练、微调或部署过;口径是作者声明,不是第三方复现。

没有已核实的适配记录。

同家族模型

同一家族里的热门模型。

来源

本页事实对应的公开页面,以原文为准。

  1. Hugging Face lerobot/dm05_libero访问 2026-10-26