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dm05_base ​

dm05_base

lerobot 在 Hugging Face 发布的机器人模型,架构为 Transformer (Dexmal/DM05),参数规模 5.2B。

模型Hugging Facehugging-facelerobot-dm05-base

模型档案汇总架构、许可、适配机型与资料来源

dm05_base

lerobot 在 Hugging Face 发布的机器人模型,架构为 Transformer (Dexmal/DM05),参数规模 5.2B。

  • 具身模型
  • 端侧部署
VLA研究5.2BHugging Face更新于 1 个月前

概述

这个模型的核心架构、动作空间设计与真机部署定位。

lerobot/dm05_base 是 DM0.5 的 LeRobot 格式基础检查点,镜像自 Dexmal 的 Dexmal/DM05-Lerobot,权重、config.json 和归一化统计与原始版本不变。该模型改编自 OpenDM,可根据图像、机器人状态和语言指令预测连续动作块,用于监督微调,不是 LIBERO、RoboTwin 或某个具体机器人的专用检查点。

微调时使用 meta/stats.json 中的标准 LeRobot 状态/动作统计。LIBERO 配方与 OpenDM 保持一致:提示中排除状态,并学习存储的原始动作;除非目标配方另有要求,应保持 policy.add_state=true。若启用 policy.use_relative_actions=true,机械臂目标会变为 action - state,但统计仍来自数据集的绝对动作,归一化尺度也按绝对动作拟合,这是 LeRobot 相对动作的一般限制。

基础检查点采用 OpenDM 的 14 维状态/动作 schema;新的监督微调会从目标 LeRobot 数据集取得实际特征 schema 和统计。加载时需要完整检查点目录,可使用 DM05Policy.from_pretrained() 或 --policy.path,其中策略配置、tokenizer、预处理状态和权重都必须齐全。

资料出处 Hugging Face lerobot/dm05_base

关键参数与架构规格

参数量、网络主干、控制频率、显存需求及 Hugging Face Hub 统计。

参数量
5.2B
Hub 下载量
272
出处Hugging Face
Hub 点赞
0
出处Hugging Face
网络架构
Transformer (Dexmal/DM05)
动作空间表示
连续关节位置/末端位姿动作空间
支持数据格式
LeRobot

暂未公开或待收录:微调显存需求 · 闭环控制频率

快速部署与许可说明

开源许可证、权重拉取命令、预训练数据集与关联文章。

代码许可证

gemma

权重许可证

gemma

权重下载与策略推理参考

# 1. 从 Hugging Face Hub 下载模型权重与配置
huggingface-cli download lerobot/dm05_base --local-dir ./checkpoints/lerobot-dm05-base

# 2. 使用 LeRobot / Transformers 加载策略开展真机或仿真闭环推理
python -m lerobot.scripts.eval --policy.path=lerobot/dm05_base

关联机型

模型卡或论文声明在这些机器人上训练、微调或部署过;口径是作者声明,不是第三方复现。

没有已核实的适配记录。

同家族模型

同一家族里的热门模型。

来源

本页事实对应的公开页面,以原文为准。

  1. Hugging Face lerobot/dm05_base访问 2026-10-26