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X-VLA-libero-long-peft ​

X-VLA-libero-long-peft

2toINF 在 Hugging Face 发布的机器人模型,架构为 X-VLA (Florence-2 + Action Transformer)。

模型2toINFX-VLA-libero-long-peft

模型档案汇总架构、许可、适配机型与资料来源

X-VLA-libero-long-peft

2toINF 在 Hugging Face 发布的机器人模型,架构为 X-VLA (Florence-2 + Action Transformer)。

  • 具身模型
  • 端侧部署
VLA研究0.9B更新于 11 个月前

概述

这个模型的核心架构、动作空间设计与真机部署定位。

X-VLA-libero-long-peft(Hugging Face 仓库标识:2toINF/X-VLA-libero-long-peft)是面向机器人操作与具身控制的开源模型,主干架构采用 X-VLA (Florence-2 + Action Transformer),参数规模为 0.9B,权重许可协议为 Apache-2.0。2toINF 在 Hugging Face 发布的机器人模型,架构为 X-VLA (Florence-2 + Action Transformer)。

在训练与部署配置上,该模型属于 vla 家族,覆盖 L7, L8 技术栈,支持多视角相机图像、语言指令与机器人本体状态输入并输出连续或离散动作序列(社区累计下载 45 次、点赞 0 次)。开发者在复现或真机迁移时,需对齐动作空间归一化统计量(mean/std)、控制频率及末端执行器坐标系定义。

资料出处 Hugging Face 2toINF/X-VLA-libero-long-peft

关键参数与架构规格

参数量、网络主干、控制频率、显存需求及 Hugging Face Hub 统计。

参数量
0.9B
Hub 下载量
45
出处Hugging Face
Hub 点赞
0
出处Hugging Face
网络架构
X-VLA (Florence-2 + Action Transformer)
动作空间表示
连续关节位置/末端位姿动作空间
支持数据格式
SafeTensors

暂未公开或待收录:微调显存需求 · 闭环控制频率

快速部署与许可说明

开源许可证、权重拉取命令、预训练数据集与关联文章。

代码许可证

Apache-2.0

权重许可证

Apache-2.0

权重下载与策略推理参考

# 1. 从 Hugging Face Hub 下载模型权重与配置
huggingface-cli download 2toINF/X-VLA-libero-long-peft --local-dir ./checkpoints/2toinf-x-vla-libero-long-peft

# 2. 使用 LeRobot / Transformers 加载策略开展真机或仿真闭环推理
python -m lerobot.scripts.eval --policy.path=2toINF/X-VLA-libero-long-peft

关联机型

模型卡或论文声明在这些机器人上训练、微调或部署过;口径是作者声明,不是第三方复现。

没有已核实的适配记录。

同家族模型

同一家族里的热门模型。

来源

本页事实对应的公开页面,以原文为准。

  1. Hugging Face 2toINF/X-VLA-libero-long-peft访问 2026-10-21