外观
liftplace-ee-xyz-500-v2
zima-robot 在 Hugging Face 发布的机器人数据集,LeRobot 格式,规模 10K<n<100K。
数据集zima-robotliftplace-ee-xyz-500-v2
数据集档案汇总规模、格式、关联机型与模型
zima-robot 在 Hugging Face 发布的机器人数据集,LeRobot 格式,规模 10K<n<100K。
这套数据集的采集方式、多模态结构、存储格式与适用任务。
这是一个在 robosuite/MuJoCo 仿真中采集的 LeRobot 数据集,机器人为 Panda,面向 robosuite LiftPlace 中的语言条件化、平滑点到点末端执行器轨迹。数据包含场景与腕部视频、本体感知、OSC 动作,以及由项目 verbalizer 生成的语言任务字符串。
轨迹为固定姿态直线路径,采集前经过有界阻尼最小二乘 IK 筛查,并以五次最小 jerk 笛卡尔参考进行跟踪。episode 在同一 collection_segment_index 内连续,方块和绿色放置目标会在 episode 间变化;若规划或执行不安全,不完整 episode 会被删除,Panda 回到 home 后再进入下一段。
数据集使用 LeRobot 0.6.0、LeRobot dataset format v3.0,控制与视频频率为 20 Hz。README 给出了工作空间、目标量化、位移范围、终点容差、速度/加速度/jerk 上限和 IK 筛查阈值等复现实验元数据,许可为 apache-2.0。
资料出处 Hugging Face datasets zima-robot/liftplace-ee-xyz-500-v2
数据规模、传感器模态、标注层级、存储格式及 Hugging Face Hub 下载热度。
暂未公开或待收录:总时长 · 演示轨迹数 (Episodes)
通过 Hugging Face CLI 或 LeRobot Dataset API 直接读取帧序列与动作标签。
# 使用 Hugging Face CLI 下载数据集
huggingface-cli download zima-robot/liftplace-ee-xyz-500-v2 --repo-type dataset --local-dir ./data/zima-robot-liftplace-ee-xyz-500-v2
# 在 Python / LeRobot 中加载数据集
from lerobot.common.datasets.lerobot_dataset import LeRobotDataset
dataset = LeRobotDataset("zima-robot/liftplace-ee-xyz-500-v2")
print(f"Episodes: {dataset.num_episodes}, Frames: {dataset.num_frames}")采集或适配该数据集的机器人本体,以及可在其上训练/评估的 VLA 与控制策略模型。
本页事实对应的公开页面,以原文为准。