外观
数据集XinxuanLuMdroid_720p
数据集档案汇总规模、格式、关联机型与模型
XinxuanLuM 在 Hugging Face 发布的机器人数据集,LeRobot 格式,规模 1K<n<10K。
这套数据集的采集方式、多模态结构、存储格式与适用任务。
这是 DROID 机器人操作数据集的原生 1280×720 重编码版本,采用 LeRobot v3.0 格式,并像 lerobot/droid_1.0.1 一样将视频打包为约 500 MB 文件。它复用 droid_1.0.1 的表格数据,包括状态、动作、相机外参和任务指令,并用从原始 DROID raw MP4 解码的全 1280×720 左眼单目视频替换低分辨率视频。
数据集包含 72,112 个有公开原始视频的 episode,fps 为 15;未包含其余不在公开 raw bucket 中的 episode。视频编码为 h264(CRF 20),关键帧设置为 g=2,便于快速随机访问解码;每个 episode 视频帧数与表格数据的 length 精确一致。episode 被重新索引为 0…72,111,并提供 index_to_droid_1_0_1.json 映射回原 droid_1.0.1 索引。该版本仅做重编码和重新打包,没有新增标注,并要求引用 DROID、遵守其条款。
数据规模、传感器模态、标注层级、存储格式及 Hugging Face Hub 下载热度。
暂未公开或待收录:总时长
通过 Hugging Face CLI 或 LeRobot Dataset API 直接读取帧序列与动作标签。
# 使用 Hugging Face CLI 下载数据集
huggingface-cli download XinxuanLuM/droid_720p --repo-type dataset --local-dir ./data/xinxuanlum-droid-720p
# 在 Python / LeRobot 中加载数据集
from lerobot.common.datasets.lerobot_dataset import LeRobotDataset
dataset = LeRobotDataset("XinxuanLuM/droid_720p")
print(f"Episodes: {dataset.num_episodes}, Frames: {dataset.num_frames}")采集或适配该数据集的机器人本体,以及可在其上训练/评估的 VLA 与控制策略模型。
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