外观
droid_360p
XinxuanLuM 在 Hugging Face 发布的机器人数据集,LeRobot 格式,采集构型 Franka,含 72112 条轨迹,时长 372.51 小时。
数据集XinxuanLuMdroid_360p
数据集档案汇总规模、格式、关联机型与模型
XinxuanLuM 在 Hugging Face 发布的机器人数据集,LeRobot 格式,采集构型 Franka,含 72112 条轨迹,时长 372.51 小时。
这套数据集的采集方式、多模态结构、存储格式与适用任务。
这是 DROID 1.0.1 机器人操作数据集的 640×360 重编码版本,采用 LeRobot v3.0 格式。数据集复用了 droid_1.0.1 的表格数据,包括状态、动作、相机外参和任务指令,并将原 320×180 视频替换为从 DROID 原始 MP4 解码得到的 640×360 帧;每个 episode 的视频帧数与表格 length 精确一致。
该版本包含 72,112 个有公开原始视频的 episode,并重新索引为 0…72,111,提供 index_to_droid_1_0_1.json 映射回原 droid_1.0.1 episode 索引。视频使用 h264、CRF 20,并按约 500 MB 文件打包,GOP 设置为 g=2 以支持更快的随机访问解码;特征 schema、15 fps、机器人状态/动作张量、相机外参、任务指令和 episode 结构与 droid_1.0.1 保持一致。该数据集派生自 DROID 和 lerobot/droid_1.0.1,仅做重编码与重新打包,没有新增标注。
数据规模、传感器模态、标注层级、存储格式及 Hugging Face Hub 下载热度。
通过 Hugging Face CLI 或 LeRobot Dataset API 直接读取帧序列与动作标签。
# 使用 Hugging Face CLI 下载数据集
huggingface-cli download XinxuanLuM/droid_360p --repo-type dataset --local-dir ./data/xinxuanlum-droid-360p
# 在 Python / LeRobot 中加载数据集
from lerobot.common.datasets.lerobot_dataset import LeRobotDataset
dataset = LeRobotDataset("XinxuanLuM/droid_360p")
print(f"Episodes: {dataset.num_episodes}, Frames: {dataset.num_frames}")采集或适配该数据集的机器人本体,以及可在其上训练/评估的 VLA 与控制策略模型。
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