外观
数据集Voxel51HIW-500-LeRobot-48ep
数据集档案汇总规模、格式、关联机型与模型
Voxel51 在 Hugging Face 发布的机器人数据集,LeRobot 格式,规模 n<1K。
这套数据集的采集方式、多模态结构、存储格式与适用任务。
这是 HIW-500 的 48 集子集,用于在 FiftyOne 中浏览与可视化。源数据记录了人类对 Unitree G1 人形机器人的全身遥操作,在东南亚真实家庭中执行家务任务;本子集来自 BitRobot/HIW-500-LeRobot 的 LeRobot v3.0 转换,并覆盖全部 11 个粗粒度任务类别。
每个样本对应一个 episode,包含同步的头部相机与左右腕部相机视频,以及 Parquet 中按帧存储的机器人状态和动作数组;字段包括 29-DoF 关节状态、23 维 whole-body-control 状态和同布局动作轨迹,帧率为 30 fps。它适合检查 HIW-500 的结构、相机视角和状态/动作布局,或原型化模仿学习数据管线;不适合训练生产级策略,且不包含细粒度语言标注、相机内参和外参。许可为 cc-by-4.0。
数据规模、传感器模态、标注层级、存储格式及 Hugging Face Hub 下载热度。
暂未公开或待收录:总时长
通过 Hugging Face CLI 或 LeRobot Dataset API 直接读取帧序列与动作标签。
# 使用 Hugging Face CLI 下载数据集
huggingface-cli download Voxel51/HIW-500-LeRobot-48ep --repo-type dataset --local-dir ./data/voxel51-hiw-500-lerobot-48ep
# 在 Python / LeRobot 中加载数据集
from lerobot.common.datasets.lerobot_dataset import LeRobotDataset
dataset = LeRobotDataset("Voxel51/HIW-500-LeRobot-48ep")
print(f"Episodes: {dataset.num_episodes}, Frames: {dataset.num_frames}")采集或适配该数据集的机器人本体,以及可在其上训练/评估的 VLA 与控制策略模型。
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