外观
数据集Voxel51fmb-multi-302ep
数据集档案汇总规模、格式、关联机型与模型
Voxel51 在 Hugging Face 发布的机器人数据集,LeRobot 格式,规模 n<1K。
这套数据集的采集方式、多模态结构、存储格式与适用任务。
这是 FMB(Functional Manipulation Benchmark)多物体操作演示的 302-episode FiftyOne 子集,来自 fmb_multi 的非官方社区 LeRobotDataset v3 移植版本。数据为接触丰富的装配板任务演示,使用 Franka Panda 机械臂记录;该子集包含源数据中 episode 0–301,并重新打包为自包含的 LeRobotDataset v3.0 导出,便于在 FiftyOne 中探索。
每个 episode 对应一个样本,包含 4 路同步 RGB 视频流(2 个侧视、2 个腕部视角),以及关节/末端状态、末端力/力矩、Jacobian 和笛卡尔动作等逐帧特征。任务标签是技能原语,包括 insert、go_to_board、grasp、place_on_fixture、move_up、regrasp;task 字段只是首帧原语,tasks 字段表示 episode 中出现过的原语集合。
数据集通过 media_reference 指向仓库中的 LeRobot data、videos 和 meta 文件,可在 FiftyOne App 中查看状态、动作、视频流和统计信息。许可证为 CC BY 4.0。该子集是连续前 302 个 episode,不是完整 fmb_multi 的统计代表样本;上游移植不包含深度数据,fps=10 为名义帧率。
数据规模、传感器模态、标注层级、存储格式及 Hugging Face Hub 下载热度。
暂未公开或待收录:总时长
通过 Hugging Face CLI 或 LeRobot Dataset API 直接读取帧序列与动作标签。
# 使用 Hugging Face CLI 下载数据集
huggingface-cli download Voxel51/fmb-multi-302ep --repo-type dataset --local-dir ./data/voxel51-fmb-multi-302ep
# 在 Python / LeRobot 中加载数据集
from lerobot.common.datasets.lerobot_dataset import LeRobotDataset
dataset = LeRobotDataset("Voxel51/fmb-multi-302ep")
print(f"Episodes: {dataset.num_episodes}, Frames: {dataset.num_frames}")采集或适配该数据集的机器人本体,以及可在其上训练/评估的 VLA 与控制策略模型。
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