外观
G1_WBT_Inspire_Put_Plate_Into_Dishwasher
unitreerobotics 在 Hugging Face 发布的机器人数据集,LeRobot 格式,规模 100K<n<1M。
数据集unitreeroboticsG1_WBT_Inspire_Put_Plate_Into_Dishwasher
数据集档案汇总规模、格式、关联机型与模型
unitreerobotics 在 Hugging Face 发布的机器人数据集,LeRobot 格式,规模 100K<n<1M。
这套数据集的采集方式、多模态结构、存储格式与适用任务。
该数据集采用 v3.0 代码库结构,包含多路视频、机器人状态观测、动作指令与索引信息。所有相机视频均为 AV1 编码,分辨率为 480×640×3,帧率 30 fps;视频流包括头部左右双目相机、左右腕部相机,以及左右腕部红外相机。
观测字段覆盖下肢、左右臂、左右腿、腰部、手部、手指 6D 状态、末端执行器在 base/torso 坐标系下的位姿、躯干位姿、D435 相机位姿、底盘位姿与姿态等,并提供重计算末端位姿和红外流有效性的标志。动作字段对应下肢、手臂、腿部、腰部、手部命令、末端目标位姿、躯干目标、D435 目标、底盘目标与 base command。手部通道给出了 Inspire Hand、BrainCo Hand 与 Dex1 Hand 的通道顺序和数值范围约定;数据集使用 LeRobot framework 创建。
资料出处 Hugging Face datasets unitreerobotics/G1_WBT_Inspire_Put_Plate_Into_Dishwasher
数据规模、传感器模态、标注层级、存储格式及 Hugging Face Hub 下载热度。
暂未公开或待收录:总时长 · 演示轨迹数 (Episodes)
通过 Hugging Face CLI 或 LeRobot Dataset API 直接读取帧序列与动作标签。
# 使用 Hugging Face CLI 下载数据集
huggingface-cli download unitreerobotics/G1_WBT_Inspire_Put_Plate_Into_Dishwasher --repo-type dataset --local-dir ./data/unitreerobotics-g1-wbt-inspire-put-plate-into-dishwasher
# 在 Python / LeRobot 中加载数据集
from lerobot.common.datasets.lerobot_dataset import LeRobotDataset
dataset = LeRobotDataset("unitreerobotics/G1_WBT_Inspire_Put_Plate_Into_Dishwasher")
print(f"Episodes: {dataset.num_episodes}, Frames: {dataset.num_frames}")采集或适配该数据集的机器人本体,以及可在其上训练/评估的 VLA 与控制策略模型。
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