外观
G1_WBT_Inspire_Plastic_Box_Parts
unitreerobotics 在 Hugging Face 发布的机器人数据集,LeRobot 格式,规模 100K<n<1M。
数据集unitreeroboticsG1_WBT_Inspire_Plastic_Box_Parts
数据集档案汇总规模、格式、关联机型与模型
unitreerobotics 在 Hugging Face 发布的机器人数据集,LeRobot 格式,规模 100K<n<1M。
这套数据集的采集方式、多模态结构、存储格式与适用任务。
该数据集采用 codebase v3.0 的结构,包含 AV1 编码的视频流,图像尺寸为 480×640×3,帧率 30 fps。视觉观测包括头部左右双目相机以及左右腕部相机,适合读取多视角操作过程中的图像输入。
结构化观测覆盖下肢、双臂、双腿、腰部、手部状态、每指 6D 状态、左右末端位姿、躯干、D435 相机位姿、基座位姿与姿态等;动作字段对应关节、手指命令、末端目标位姿、躯干、D435、基座目标和 base_command。手部通道给出了 Inspire Hand、BrainCo Hand 与 Dex1 Hand 的不同约定,数据集使用 LeRobot framework 创建。
资料出处 Hugging Face datasets unitreerobotics/G1_WBT_Inspire_Plastic_Box_Parts
数据规模、传感器模态、标注层级、存储格式及 Hugging Face Hub 下载热度。
暂未公开或待收录:总时长 · 演示轨迹数 (Episodes)
通过 Hugging Face CLI 或 LeRobot Dataset API 直接读取帧序列与动作标签。
# 使用 Hugging Face CLI 下载数据集
huggingface-cli download unitreerobotics/G1_WBT_Inspire_Plastic_Box_Parts --repo-type dataset --local-dir ./data/unitreerobotics-g1-wbt-inspire-plastic-box-parts
# 在 Python / LeRobot 中加载数据集
from lerobot.common.datasets.lerobot_dataset import LeRobotDataset
dataset = LeRobotDataset("unitreerobotics/G1_WBT_Inspire_Plastic_Box_Parts")
print(f"Episodes: {dataset.num_episodes}, Frames: {dataset.num_frames}")采集或适配该数据集的机器人本体,以及可在其上训练/评估的 VLA 与控制策略模型。
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