外观
G1_WBT_Brainco_Tidy_The_Bed
unitreerobotics 在 Hugging Face 发布的机器人数据集,LeRobot 格式,规模 100K<n<1M。
数据集unitreeroboticsG1_WBT_Brainco_Tidy_The_Bed
数据集档案汇总规模、格式、关联机型与模型
unitreerobotics 在 Hugging Face 发布的机器人数据集,LeRobot 格式,规模 100K<n<1M。
这套数据集的采集方式、多模态结构、存储格式与适用任务。
该数据集采用 codebase v3.0,包含多路视觉流、机器人状态与动作字段。所有相机视频均为 AV1 编码,分辨率 480×640×3,帧率 30 fps;视觉键包括头部双目相机 head_stereo_left/head_stereo_right,以及左右腕部相机 wrist_left/wrist_right。
状态与动作字段覆盖下肢、左右臂、左右腿、腰部、手部、末端执行器位姿、躯干、D435、基座位姿与姿态等信息,并区分 observation.state.* 与 action.*。手部通道给出了 Inspire Hand、BrainCo Hand 和 Dex1 Hand 的顺序与数值范围约定。数据集由 LeRobot framework 创建。
资料出处 Hugging Face datasets unitreerobotics/G1_WBT_Brainco_Tidy_The_Bed
数据规模、传感器模态、标注层级、存储格式及 Hugging Face Hub 下载热度。
暂未公开或待收录:总时长 · 演示轨迹数 (Episodes)
通过 Hugging Face CLI 或 LeRobot Dataset API 直接读取帧序列与动作标签。
# 使用 Hugging Face CLI 下载数据集
huggingface-cli download unitreerobotics/G1_WBT_Brainco_Tidy_The_Bed --repo-type dataset --local-dir ./data/unitreerobotics-g1-wbt-brainco-tidy-the-bed
# 在 Python / LeRobot 中加载数据集
from lerobot.common.datasets.lerobot_dataset import LeRobotDataset
dataset = LeRobotDataset("unitreerobotics/G1_WBT_Brainco_Tidy_The_Bed")
print(f"Episodes: {dataset.num_episodes}, Frames: {dataset.num_frames}")采集或适配该数据集的机器人本体,以及可在其上训练/评估的 VLA 与控制策略模型。
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